Illustration
Durch das Scannen von QR-Codes ermöglicht QRmed den Benutzern, die Echtheit von Arzneimitteln zu überprüfen.
720K Medikamentenverpackungen wurden gescannt
-70% weniger medikamentenbezogene Zwischenfälle und Fehler
Project
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Profil des Partners

Zielsetzung

Entwicklung einer Anwendung, mit der sich Medikamentenverpackungen leicht scannen lassen und die detaillierte Informationen über das jeweilige Medikament anzeigt. Um zu verhindern, dass gefälschte Arzneimittel verkauft werden und die Patienten über die legale Lieferkette erreichen.

Lösung

Gemäß der Richtlinie 2011/62/EU des Europäischen Parlaments und des Rates über den Schutz vor Fälschungen von Arzneimitteln in der EU erfolgt der Schutz durch das Anbringen einer speziellen eindeutigen Nummer auf der Verpackung von Arzneimitteln. Sie ermöglicht es, das gefälschte Medikament vom Originalpräparat zu unterscheiden.

Das SDH-Team hat eine Anwendung entwickelt, die Arzneimittelverpackungen mit der Kamera eines Mobiltelefons oder durch manuelle Eingabe der GTIN und der Chargennummer der Verpackung scannt. Die Datenbank zeigt dem Benutzer vollständige Informationen über das Medikament, wenn es echt ist.

QR-Code-Scannen

Die auf jeder Medikamentenpackung angebrachte DataMatrix kann gescannt werden, indem die Handykamera in die Anwendung gehalten wird. Außerdem erhält der Nutzer eine eindeutige Zahlenkombination für das Medikament.

Suche nach eindeutigen Identifikatoren

Informationen zur Identität, Geschichte oder Herkunft des Arzneimittels können auch durch manuelle Eingabe der GTIN und der Chargennummer der Packung in die Suchleiste gefunden werden.

Datenbank mit Arzneimittelinformationen

Die App enthält Informationen zu allen echten und registrierten Arzneimitteln des Landes, mit einem Hinweis darauf, ob ein bestimmtes Medikament im Handel ist oder bereits aus dem Verkauf genommen wurde.

Informationen zur Medikation

Der Benutzer erhält folgende Informationen über das gescannte Medikament: Registrierungs- und Ablaufdatum, Ausstellungsdatum, INN, Handelsname des Medikaments und seine pharmazeutische Form, Wirkstoffe und ein Foto der Medikamentenverpackung.

Technologien

Frontend

JS, jQuery, HTML5.

Backend

Python,Django, Django REST Framework, Celery, Redis.

Databases

PostgreSQL, MongoDB.

Mobile

Java, AndroidSDK, Firebase.

Other

Google API (Google Maps, Google GeoEncoder)

Project

Projekte

AI AgentLLM

KI-Intake-Agent für einen Teleradiologie-Patientenservice

Ein mehrsprachiger KI-Agent berät Patienten rund um die Uhr, erfasst strukturierte Anfragen und übergibt jede einem Manager zur Bestätigung.

83 % der Dialoge enden mit Anfrage und Summary
50 % der Gespräche außerhalb der Arbeitszeit
21 % klicken zur Bestellseite durch (zuvor 10 %)

LLMData Pipeline

LLM-Abgleich eines Tierarzneimittelkatalogs mit dem staatlichen Register

Eine Daten-Pipeline mit API, die rund 3.200 Katalogseiten und das staatliche Register zu einer strukturierten Referenz für Tierarzneimittel verbindet.

99,8 % der Produktdatensätze importiert
887 Produkte mit Eintrag im staatlichen Register
829 Zuordnungen mit Konfidenz von mindestens 0,9

MedicalHealth monitoring

App zur Patientenfernüberwachung

für die medizinische Ferndiagnose und Gesundheitsüberwachung.

$50K an Investitionen
MVP wurde in 3 Monaten eingeführt

AILLM

KI-Übersetzung radiologischer Befunde mit ärztlicher Prüfung

Ein LLM entwirft die Befundübersetzung in 8 Sprachen, der Radiologe prüft sie, und erst dann sehen Kunden und Patienten sie.

8 Befundsprachen, weitere ohne Code
100 % der Übersetzungen vor Freigabe vom Radiologen geprüft
0 veraltete Übersetzungen sichtbar, sobald sich das Original ändert

HealthcareSaaS

Empfehlungs- und Auszahlungsportal für eine Teleradiologie-Plattform

Ärzte und Pharmareferenten empfehlen Patienten per Promo-Code, Link oder QR, und jede Prämie ist durch tatsächlich eingegangenes Geld gedeckt.

10 Tage bis zum fertigen Partnermodul
5 Prämienstufen mit individuellen Anpassungen
3 Wege zur Empfehlung: Code, Link oder QR

eHealthDigital Workspaces

e-Rezept App

für die einfache Ausstellung und Verwaltung von medizinischen Rezepten.

300 e-Rezepte werden täglich ausgestellt
-86% weniger Rezeptfehler

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