Empfehlungs- und Auszahlungsportal für eine Teleradiologie-Plattform
Ärzte und Pharmareferenten empfehlen Patienten per Promo-Code, Link oder QR, und jede Prämie ist durch tatsächlich eingegangenes Geld gedeckt.
Teleradiologie-Partnerprogramm macht Empfehlungen von Ärzten und Pharmareferenten zu einem steuerbaren Kanal, in dem jede Prämie nachvollziehbar ist.
Profil des Partners
Hintergrund
Der Kunde ist eine Teleradiologie-Plattform in der Ukraine, die CT-, MRT-, Röntgen- und Mammographie-Aufnahmen für Kliniken und Patienten aus der Ferne befundet. Bezahlte Werbung lieferte schwache Ergebnisse, daher setzte das Unternehmen auf Empfehlungen von Ärzten und Pharmareferenten. Es gab jedoch keine Möglichkeit, Partner zu registrieren, die vermittelten Patienten zuzuordnen oder Prämien auszuzahlen. So ließ sich der Kanal weder steuern noch messen.
Ziel
Gefragt war ein Partnerprogramm als neues Modul der Plattform: Registrierung mit Moderation, Zuordnung der Patienten über Promo-Codes, Links und QR-Codes, gestaffelte Prämien und dokumentierte Auszahlungen. Jeder Betrag sollte nachvollziehbar und an Geld gebunden sein, das auf der Plattform tatsächlich eingegangen ist. Zugleich sollten Partner strukturell keinen Zugriff auf medizinische Daten haben.
Lösung
Wir haben ein eigenständiges Partnerportal auf einer eigenen Subdomain gebaut, mit derselben Sorgfalt wie in unserer SaaS-Entwicklung. Ärzte und Pharmareferenten registrieren sich mit einem Fragebogen und durchlaufen eine manuelle Moderation; das Team erhält einen Telegram-Alert zu wartenden Partnern. Jeder Partner bekommt einen persönlichen Promo-Code, der dem Patienten einen Rabatt gewährt, dazu einen Empfehlungslink und einen QR-Code zum Herunterladen, die den Code vorausfüllen. Prämien folgen 5 Stufen mit individuellen Anpassungen pro Partner. Pharmareferenten erhalten einen Anteil an den Patienten der Ärzte, die sie gewonnen haben, Aktivierungsboni greifen, sobald der dritte Patient eines geworbenen Partners zahlt, und Ärzte werben Ärzte, Referenten werben Referenten, eine Ebene tief. Dazu kommen Abrechnungen für beliebige Zeiträume, eine Materialbibliothek, Transaktions-E-Mails und ein mobiles Layout.
Datenschutz ist in der Architektur verankert, nicht in ausgeblendeten Buttons. Ein Partner ist ein Nutzer mit Partnerprofil und ohne Staff-Rolle, daher bleibt ihm der medizinische Bereich strukturell verschlossen: Er sieht Patienteninitialen, Untersuchungsart und die eigene Prämie, nie Zahlungen, Bilder oder Befunde. Das Modul entstand in rund 10 Tagen, von Ende August bis Mitte September 2026, mit etwa 460 automatisierten Tests, auf einem Python- und Django-Backend.
Die eigentliche Engineering-Arbeit lag in der Korrektheit der Beträge. Eine Bestellung wird nach der Hauptzahlung zugeordnet; die Prämie entsteht mit dem ausgestellten Befund und wird erst auszahlbar, wenn alle reservierten Zahlungen der Bestellung eingezogen sind. Der Saldo ist kein gespeicherter Zähler, sondern die Summe offener Prämien, und ein Append-only-Ledger muss damit übereinstimmen.
- Wer mitten im Monat eine höhere Stufe erreicht, bekommt den ganzen Monat rückwirkend neu berechnet; Erstattung oder fehlgeschlagener Einzug machen das rückgängig, ein erneuter Einzug stellt es wieder her.
- Korrekturen tragen das Ereignisdatum, eine Abrechnung für einen abgeschlossenen Zeitraum ändert sich nie.
- Ausgezahlte Prämien werden nie storniert, doppelte Webhooks des Zahlungsanbieters zählen nie doppelt.
- Auszahlungen umfassen nur offene Prämien, erfordern einen Bankbeleg und sperren Partnerprofile in fester Reihenfolge: keine Doppelzahlungen, keine Deadlocks.
Technologien
Backend
Python 3.11, Django 5.2, DRF, Celery
Daten
PostgreSQL, MongoDB, Redis, AWS S3
Frontend
React 19, TypeScript, Vite, Tailwind
Zahlungen & Infrastruktur
LiqPay, Sentry, Docker
Projekte
KI-Intake-Agent für einen Teleradiologie-Patientenservice
Ein mehrsprachiger KI-Agent berät Patienten rund um die Uhr, erfasst strukturierte Anfragen und übergibt jede einem Manager zur Bestätigung.
LLM-Abgleich eines Tierarzneimittelkatalogs mit dem staatlichen Register
Eine Daten-Pipeline mit API, die rund 3.200 Katalogseiten und das staatliche Register zu einer strukturierten Referenz für Tierarzneimittel verbindet.
App zur Patientenfernüberwachung
für die medizinische Ferndiagnose und Gesundheitsüberwachung.
KI-Übersetzung radiologischer Befunde mit ärztlicher Prüfung
Ein LLM entwirft die Befundübersetzung in 8 Sprachen, der Radiologe prüft sie, und erst dann sehen Kunden und Patienten sie.
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e-Rezept App
für die einfache Ausstellung und Verwaltung von medizinischen Rezepten.
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