KI-Übersetzung radiologischer Befunde mit ärztlicher Prüfung
Ein LLM entwirft die Befundübersetzung in 8 Sprachen, der Radiologe prüft sie, und erst dann sehen Kunden und Patienten sie.
KI-Befundübersetzung liefert ärztlich geprüfte Radiologiebefunde in der Sprache des Kunden: im Kundenportal, als PDF und per E-Mail.
Profil des Partners
Hintergrund
Der Kunde ist eine Teleradiologie-Plattform in der Ukraine, die CT-, MRT-, Röntgen- und Mammographie-Aufnahmen aus der Ferne befundet. Ihre Radiologen schreiben Befunde zu Untersuchungen von Kliniken und Patienten auf Ukrainisch. Ein Teil der Kunden und Patienten liest jedoch andere Sprachen: Kliniken im Ausland, Patienten außerhalb der Ukraine, Menschen, die eine Zweitmeinung einholen. Das System gab jeden Befund trotzdem nur in der Originalsprache aus.
Ziel
Kunden sollten die Befundsprachen gleich bei der Bestellung festlegen und eine ärztlich geprüfte Übersetzung erhalten: im Kundenportal, als PDF und per E-Mail. Eine maschinelle Übersetzung eines medizinischen Dokuments darf nie ungeprüft beim Kunden ankommen, und eine Übersetzung darf eine Änderung am Originalbefund nie überdauern. Neue Sprachen sollten sich ohne Codeänderung ergänzen lassen.
Lösung
Wir haben die Übersetzung des Befunds in die in der Bestellung angegebenen Sprachen ergänzt, zum Start in 8 Sprachen: Englisch, Polnisch, Tschechisch, Deutsch, Spanisch, Rumänisch, Georgisch und Französisch. Die Sprachen liegen in der Datenbank, neue kommen ohne Codeänderung hinzu. Jede Kundenorganisation hat Standardsprachen, die automatisch für jede neue Bestellung gelten, ob sie aus dem Webportal kommt oder über die API, die Kliniken aus ihren medizinischen Informationssystemen nutzen. Von Patienten hochgeladene Dokumente werden für den Arzt automatisch ins Ukrainische übersetzt.
Die Übersetzung läuft als Hintergrundtask über ein OpenAI-Modell mit Structured Output gegen ein festes Schema. Der Prompt liegt in der Datenbank und lässt sich ohne Deployment anpassen. Er verlangt, medizinische Terminologie, Dokumentstruktur und HTML-Markup zu erhalten, Zahlen, Messwerte und Daten nie zu verändern und nichts hinzuzufügen, wegzulassen oder zu interpretieren. Genau diese Art kontrollierter LLM-Nutzung bauen wir in der KI-Softwareentwicklung.
Die zentrale Designentscheidung heißt Human-in-the-Loop. Die Modellausgabe ist nur ein Entwurf. Im Befundeditor erhält der Radiologe einen Tab „Übersetzungen“ mit Original und Übersetzung nebeneinander, bearbeitet den Entwurf und veröffentlicht ihn. Ein Konsistenzschutz sichert das ab: Jede Übersetzung speichert einen Hash des Quelltexts. Ändert der Arzt das Original, werden alle zugehörigen Übersetzungen als veraltet markiert und verschwinden aus dem Kundenportal und aus den Patientenlinks. Rund 50 dedizierte automatisierte Tests decken die Funktion ab. Übersetzungen durchlaufen klare Status:
- Entwurf: vom Modell erzeugt, nur für den Arzt sichtbar
- veröffentlicht: vom Arzt geprüft, für den Kunden mit eigenem PDF sichtbar; der Patient erhält E-Mail-Links, die ablaufen
- veraltet: das Original wurde geändert, die Übersetzung ist bis zur erneuten Prüfung ausgeblendet
Technologien
Backend
Python, Django 5.2, DRF, Celery, PostgreSQL, Redis
KI / ML
OpenAI API (Structured Outputs), Prompts in der Datenbank
Frontend
React, TypeScript
Infrastruktur
PDF-Generierung, AWS S3
Projekte
KI-Intake-Agent für einen Teleradiologie-Patientenservice
Ein mehrsprachiger KI-Agent berät Patienten rund um die Uhr, erfasst strukturierte Anfragen und übergibt jede einem Manager zur Bestätigung.
LLM-Abgleich eines Tierarzneimittelkatalogs mit dem staatlichen Register
Eine Daten-Pipeline mit API, die rund 3.200 Katalogseiten und das staatliche Register zu einer strukturierten Referenz für Tierarzneimittel verbindet.
App zur Patientenfernüberwachung
für die medizinische Ferndiagnose und Gesundheitsüberwachung.
KI-Übersetzung radiologischer Befunde mit ärztlicher Prüfung
Ein LLM entwirft die Befundübersetzung in 8 Sprachen, der Radiologe prüft sie, und erst dann sehen Kunden und Patienten sie.
Empfehlungs- und Auszahlungsportal für eine Teleradiologie-Plattform
Ärzte und Pharmareferenten empfehlen Patienten per Promo-Code, Link oder QR, und jede Prämie ist durch tatsächlich eingegangenes Geld gedeckt.
e-Rezept App
für die einfache Ausstellung und Verwaltung von medizinischen Rezepten.
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