AI-gesteuerte GIS-Mobil-App
Fahrradsuchen zu automatisieren
Profil des Partners
Hintergrund
Der Kunde (NDA-geschützt) organisierte Fahrrad- und Wander-Fotoquests in der ganzen Welt. Der Erstellung eines jeden Quests ging eine lange, arbeitsintensive Vorbereitung von Papierkarten mit Aufgaben voraus. Die Organisatoren entwickelten ein eigenes KI-Bilderkennungsmodell und benötigten einen Auftragnehmer, der dieses Modell in die Anwendung implementiert und die Spiele digitalisiert.
Zielsetzung
Entwicklung einer mobilen App für Spieler des Sport- und Unterhaltungsspiels Fotoquests. Die App sollte den Spielern helfen, die Fotoaufgaben aus dem Quest dank des eingebauten Bilderkennungsalgorithmus zu bestehen.
Lösung
Unser Team und die Entwickler des Partners haben eine benutzerfreundliche mobile Anwendung für Android entwickelt. Sie ermöglicht es den Spielern, schnell Fotoaufgaben entlang verschiedener Routen zu erfüllen. Wenn der Spieler sich während des Spiels an dem gewünschten Ort befindet, richtet er die Kamera seines Smartphones auf das gewünschte Objekt. Wenn die App das Objekt erkennt, ist die Aufgabe erfolgreich abgeschlossen.
Diese mobile App hat auch den Prozess der Spielerstellung stark vereinfacht.
Technologien
Backend
Java, Android SDK
Frontend
JavaScript, jQuery, HTML5
Integrations
PostgreSQL, Celery
Projekte
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