KI-Avatar-Videopipeline und MCP-Server für Astrologie-Medien

Im Rahmen unserer KI-Softwareentwicklung haben wir eine Pipeline auf Basis von Python und ffmpeg gebaut, die aus Datum und Sternzeichen ein fertiges Reel in 5 Horoskopformaten erstellt. Ein LLM schreibt die Texte, HeyGen erzeugt das Avatar-Video, Gemini gestaltet Cover anhand der Gesichtsreferenz der Persona, Untertitel entstehen aus SRT, B-Roll stammt aus einer getaggten Bibliothek mit rund 40 Clips pro Persona, und ffmpeg mischt die Musik. Jede Persona ist ein Konfigurationsverzeichnis mit Stimme, Avatar, B-Roll und Covern: Eine neue Persona bedeutet eine neue Konfiguration, keinen neuen Code.

Ein und derselbe Text taugt nicht gleichzeitig für Sprachsynthese und Untertitel. Das LLM erzeugt daher zwei Fassungen: eine für TTS, mit Betonungen in Großbuchstaben und ausgeschriebenen Zahlen, und eine normale für den Bildschirm. Die Veröffentlichung läuft über die Metricool-API: Upload per Presigned S3 URL, Warten auf die Verarbeitung, Anlegen eines geplanten Posts. Über rund acht Wochen, vom 30. April bis 22. Juni 2026, wurden Posts eingeplant; 49 von 51 Veröffentlichungsdatensätzen erhielten eine Post-ID.

Der zweite Teil ist ein MCP-Server nach dem Prinzip: Der Server rechnet, das Modell interpretiert. Er stellt 10 Tools bereit (Geburtshoroskop, Aspekte, Mondphase, Synastrie, Composit, Transite, Planetenwiederkehr, Geocoding, Speichern einer Person und Rendering als SVG/PNG) sowie zwei Interpretations-Prompts. Er läuft über stdio für Claude Desktop und Claude Code und über Streamable HTTP mit Bearer-Token für n8n. Deployt wurde er auf Google Cloud Run hinter einem auf n8n gebauten Telegram-Bot, der damit Nutzern antwortet und Beratungstermine bucht.

Ob sich Agenten darauf verlassen können, entscheiden die Details:

• Berechnungen laufen offline: Koordinaten und Zeitzone werden explizit übergeben, Geocoding ist optional;
• Koordinaten werden nie gerundet, Personen werden per Hash der Geburtsdaten gecacht;
• Horoskop-SVGs mit 100–300 KB landen in einer Datei, das Modell erhält nur einen Link statt Ballast im Kontextfenster;
• 78 Tests, strikter mypy-Check und CI auf Python 3.11 und 3.12; ein Referenzhoroskop stimmt auf 0,001° genau;
• der Swiss-Ephemeris-Kern steht unter AGPL, daher läuft der Dienst intern; als SaaS bräuchte er Open Source oder eine kommerzielle Ephemeriden-API.