Technologie-Stack für skalierbare digitale Produkte

Wir nutzen einen sorgfältig ausgewählten Technologie-Stack, um zuverlässige, skalierbare und wartbare digitale Produkte zu entwickeln. Unten erfahren Sie mehr über die Kerntechnologien, mit denen wir in den Bereichen Mobile, Web, Backend, Daten, Cloud und DevOps arbeiten — jede davon wurde ausgewählt, um reale technische und geschäftliche Herausforderungen zu lösen.

„Ein starker Technologie-Stack entsteht durch bewusste Entscheidungen, nicht durch Trends.“

Bei SDH ist die Technologieauswahl eine architektonische Entscheidung. Wir wählen Plattformen und Frameworks basierend auf Leistung, Skalierbarkeit, Integrationskomplexität und langfristiger Wartbarkeit.

Zuverlässige Produkte werden durch bewusste technische Entscheidungen und ein klares Verständnis dafür aufgebaut, wie jede Technologie in das Gesamtsystem passt.

Technologien für die Entwicklung mobiler Anwendungen

Native und plattformübergreifende mobile Entwicklung für MVPs und ausgereifte Produkte. Wir wählen den Stack basierend auf Leistungsanforderungen, Plattformintegrationen und der gewünschten Iterationsgeschwindigkeit.

Swift

Apples moderne Sprache für iOS-Apps. Ideal für hohe Leistung, saubere Architektur und tiefe iOS-Integrationen (Face ID, Apple Pay, Push-Benachrichtigungen, Hintergrundaufgaben).

Objective-C

Immer noch relevant für ältere iOS/macOS-Apps und SDKs. Nützlich für die Wartung bestehender Codebasen, die Anbindung nativer Module und die schrittweise Modernisierung von Produkten ohne riskante Neuentwicklungen.

Kotlin

Der moderne Standard für die Android-Entwicklung. Ideal für neue Apps und die Refaktorisierung älterer Projekte, mit prägnanter Syntax und robusten Tools für saubere, wartbare Architekturen.

Java

Häufig in Unternehmens-Android-Anwendungen und langlebigen mobilen Codebasen. Eine gute Wahl, wenn Teams auf etablierte Bibliotheken, stabile Muster und bestehende Java-Module angewiesen sind.

Flutter

Plattformübergreifendes Framework, um iOS und Android schneller aus einer Codebasis bereitzustellen. Am besten für MVPs und schnelle Iterationen, bei gleichzeitiger konsistenter Benutzeroberfläche und solider Leistung.

Wird für leistungskritische native Module und Integrationen auf Geräteebene (Verschlüsselung, Medienverarbeitung, SDKs) verwendet. Nützlich, wenn mobile Apps eine niedrige Leistungsgeschwindigkeit oder gemeinsame native Bibliotheken über Plattformen hinweg benötigen.

Frontend Webentwicklung Tech-Stack

Technologien, die wir zur Erstellung moderner Web-Oberflächen verwenden — von schnellen Landing Pages bis hin zu komplexen Dashboards und SaaS-Frontends. Der Fokus liegt auf Leistung, wartbarer UI-Architektur und vorhersehbarer Bereitstellung im großen Maßstab.

JavaScript

Die Kernsprache des Browsers. Ermöglicht interaktives UI-Verhalten, dynamische Inhaltsaktualisierungen und reichhaltige Benutzererfahrungen in modernen Webanwendungen.

TypeScript

Starke Typisierung zusätzlich zu JavaScript für skalierbare Frontend-Codebasen. Hilft, Regressionen zu reduzieren, verbessert die Refactoring-Sicherheit und hält Teams im Einklang, wenn die Benutzeroberfläche wächst.

React

Komponentenbasierte UI-Bibliothek zum Erstellen skalierbarer SPAs, Portale und komplexer Dashboards. Passt hervorragend zu wiederverwendbaren Designsystemen und langfristiger Produktentwicklung.

Vue

Progressives Framework für saubere, leichtgewichtige Oberflächen. Eine gute Wahl, wenn Sie eine schnelle Implementierung, flexible Architektur und eine einfache Einarbeitung für Teams benötigen.

Redux

Vorhersehbares Zustandsmanagement für Anwendungen mit komplexen Datenflüssen. Nützlich, wenn die UI-Logik mehrere Bildschirme, Rollen und asynchrone Operationen umfasst.

Django

Full-Stack-Framework, das Web-Apps von Ende zu Ende antreiben kann: serverseitig gerenderte Seiten, Admin-Panels und sichere Grundlagen. Ideal für MVPs und interne Portale, bei denen Geschwindigkeit und Struktur wichtig sind.

Backend- & API-Entwicklungstechnologien

Technologien zum Aufbau zuverlässiger Backends und APIs — von monolithischen Plattformen bis hin zu Microservices. Der Fokus liegt auf Skalierbarkeit, Sicherheit, sauberer Architektur und vorhersehbarem Systemverhalten unter Last.

Python

Eine Kern-Backend-Sprache für APIs, Geschäftslogik, Hintergrundaufgaben und Integrationen. Ausgewählt für ihre Lesbarkeit, ihr ausgereiftes Ökosystem und ihre Entwicklungsgeschwindigkeit.

Python-Ökosystem

Ein reichhaltiger Satz von Bibliotheken und Tools für Datenverarbeitung, Aufgabenwarteschlangen, Integrationen und interne Dienste, die die Backend-Fähigkeiten über die Kern-APIs hinaus erweitern.

Firebase

Backend-as-a-Service für schnelle Web- und Mobile-Bereitstellung: Authentifizierung, Echtzeitdaten, Hosting und serverlose Erweiterungen. Eine gute Wahl für MVPs und Produkte, die eine schnelle Iteration mit verwalteter Infrastruktur benötigen.

FastAPI

Hochleistungs-Framework für den Aufbau von APIs und Microservices. Ideal für Systeme, die Geschwindigkeit, asynchrone Verarbeitung und automatische OpenAPI-Dokumentation erfordern.

Flask

Leichtgewichtiges Framework für den Aufbau fokussierter APIs und Dienste. Wird oft verwendet, wenn Flexibilität und minimaler Overhead wichtiger sind als Full-Stack-Funktionen.

Java

Backend-Technologie der Enterprise-Klasse für Hochlast- und langlebige Systeme. Häufig in komplexen Domänen eingesetzt, wo Stabilität, Leistung und Skalierbarkeit entscheidend sind.

Datenbank- & Datenspeichertechnologien

Datenebenen, die reale Produktarbeitslasten unterstützen — Transaktionskonsistenz, flexibler Dokumentenspeicher, schnelles Caching und zuverlässige Abfrageleistung. Wir wählen Datenbanken basierend auf Datenstruktur, Skalierung und betrieblichen Anforderungen.

PostgreSQL

Relationale Datenbank der Enterprise-Klasse für Systeme, die starke Konsistenz, komplexe Abfragen und zuverlässige Transaktionen benötigen. Passt hervorragend zu Fintech, Marktplätzen, SaaS-Plattformen und analyseintensiven Produkten.

MongoDB

Dokumentendatenbank für flexible Schemata und schnelle Iterationen. Nützlich für Inhaltsplattformen, ereignisgesteuerte Systeme, Produktkataloge und Fälle, in denen sich Datenstrukturen häufig ändern.

MySQL

Eine weit verbreitete relationale Datenbank für Webplattformen und transaktionale Arbeitslasten. Oft ausgewählt für Kompatibilität, etablierte Ökosysteme und unkomplizierte Betriebseinrichtungen.

Redis

In-Memory-Datenspeicher für Caching, Sessions, Ratenbegrenzung, Warteschlangen und Echtzeitfunktionen. Verbessert die Reaktionsfähigkeit und reduziert die Last auf primäre Datenbanken in Anwendungen mit hohem Traffic.

Datenbankarchitektur

Datenbankdesign und -engineering über eine einzelne Engine hinaus: Schema-Modellierung, Indexierungsstrategie, Replikation, Backups, Migrationen und Leistungsoptimierung — abgestimmt auf das Wachstum und die Verfügbarkeitsanforderungen Ihres Produkts.

Suchtechnologien

Such- und Abruftechnologien für schnellen Datenzugriff, Analysen und Entdeckung. Werden verwendet, um Volltextsuche, Filterung, Überwachung und moderne KI-gesteuerte Sucherlebnisse zu ermöglichen.

Elasticsearch

Verteilte Such- und Analyse-Engine für Volltextsuche, Filterung und Echtzeit-Datenexploration. Häufig verwendet für Logs, Metriken, Produktsuche und operatives Monitoring.

OpenSearch

Open-Source-Such- und Analyseplattform für skalierbare Indexierung und Abfragen. Eine starke Option für Teams, die Flexibilität, Beobachtbarkeit und anbieterneutrale Tools priorisieren.

KI- & Vektorsuche

Semantische und vektorbasierte Suche für KI-gesteuerte Erlebnisse. Ermöglicht Ähnlichkeitssuche, natürliche Sprachabfragen, Empfehlungen und Anwendungsfälle für die Retrieval Augmented Generation (RAG).

Cloud-Plattformen

Cloud-Infrastrukturplattformen, die zum Hosten, Skalieren und Sichern moderner Anwendungen verwendet werden. Wir arbeiten mit öffentlichen Cloud- und Edge-Anbietern zusammen, um Leistungs-, Kosten- und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.

Amazon Web Services

Die am weitesten verbreitete Cloud-Plattform für Produktions-Workloads. Wird für skalierbare Rechenleistung, verwaltete Datenbanken, Speicher, Sicherheitskontrollen und globale Infrastruktur für Startups und Unternehmen genutzt.

Google Cloud Platform

Cloud-native Plattform mit starken Daten-, Analyse- und Managed Services. Oft für moderne Webanwendungen, datenintensive Systeme und skalierbare APIs ausgewählt.

Microsoft Azure

Unternehmensorientierte Cloud-Plattform mit starken Hybridfähigkeiten. Häufig verwendet für Unternehmenssysteme, Microsoft-Ökosysteme und Compliance-getriebene Umgebungen.

DigitalOcean

Einfache und kostengünstige Cloud-Plattform für MVPs, Startups und schlanke Umgebungen. Gut geeignet für schnelle Bereitstellung und vorhersehbare Infrastrukturkosten.

Cloudflare

Edge-Cloud-Plattform für Leistung und Sicherheit. Bietet CDN, DNS, WAF und DDoS-Schutz, um die Zuverlässigkeit zu verbessern und die Latenz für globale Anwendungen zu reduzieren.

IBM Watson

Enterprise AI- und Cloud-Plattform für natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und intelligente Automatisierung. Häufig in regulierten Branchen und komplexen Unternehmensumgebungen eingesetzt.

DevOps Automatisierung & Tools

DevOps-Tools und Automatisierungspraktiken, die zur Rationalisierung der Bereitstellung, Verbesserung der Zuverlässigkeit und Aufrechterhaltung einer vorhersehbaren Infrastruktur in Entwicklungs-, Staging- und Produktionsumgebungen verwendet werden.

Docker

Containerisierungsplattform zur Erstellung konsistenter Laufzeitumgebungen. Hilft, „funktioniert auf meinem Rechner“-Probleme zu eliminieren und vereinfacht CI/CD-Pipelines.

Kubernetes

Container-Orchestrierungsplattform für hohe Verfügbarkeit und Auto-Scaling. Wird zur Verwaltung von Microservices, rollierenden Updates und resilienten Produktions-Workloads verwendet.

Terraform

Infrastructure-as-Code-Tool zur wiederholbaren Verwaltung von Cloud-Ressourcen. Ermöglicht versionierte Infrastruktur, sichere Änderungen und vorhersehbare Umgebungen.

Jenkins

Ausgereifter CI/CD-Automatisierungsserver für komplexe Build- und Bereitstellungspipelines. Gut geeignet für Unternehmens-Workflows mit benutzerdefinierten Stages und Integrationen.

GitHub Actions

CI/CD-Automatisierung, eng integriert mit GitHub-Repositories. Ermöglicht schnelle Feedbackschleifen, automatisierte Tests und optimierte Bereitstellungen.

Ansible

Automatisierungs- und Konfigurationsmanagement-Tool zur Bereitstellung von Servern und zur Aufrechterhaltung konsistenter Umgebungen über Cloud- und On-Premise-Setups hinweg.

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