Feste Zeit, festes Budget, flexibler Umfang
Schaffen Sie ein Gleichgewicht zwischen finanzieller Vorhersehbarkeit und Anpassungsfähigkeit. Das Modell Fixed Time and Budget, Flex Scope (FFF) bietet eine einzigartige Mischung aus finanzieller Vorhersagbarkeit und Anpassungsfähigkeit des Projekts. Es ist ideal für Kunden, die ein klares Budget für ihr Softwareprojekt festlegen und sich gleichzeitig die Freiheit bewahren wollen, den Projektumfang anzupassen, wenn sich ihre Anforderungen entwickeln.
KontaktÜber FFF
Feste Zeit
Das Projekt hat eine bestimmte, nicht verhandelbare Frist. Es muss innerhalb des festgelegten Zeitrahmens abgeschlossen werden.
Festes Budget
Dem Projekt wird ein festes Budget zugewiesen, das nicht überschritten werden darf. Das Budget ist im Voraus festgelegt und kann in der Regel nicht geändert werden.
Flexibler Anwendungsbereich
Der Projektumfang kann je nach den sich entwickelnden Anforderungen oder dem Feedback des Kunden angepasst, geändert oder umgestaltet werden. Neue Funktionen können hinzugefügt und bestehende entfernt werden, solange das Projekt innerhalb des festgelegten Budgets bleibt und termingerecht abgeschlossen wird.
Vorteile
Kosten- und Zeitsicherheit
Die Kunden können die Kosten und den Zeitplan vorhersagen, da das Budget und die Frist klar definiert sind.
Anpassungsfähigkeit
Das Modell ermöglicht die Anpassung des Projektumfangs an sich ändernde Anforderungen oder Prioritäten und gewährleistet, dass das Projekt relevant bleibt.
Risikominderung
Das festgelegte Budget und die Frist sorgen für eine gewisse Risikominderung und gewährleisten, dass das Projekt finanziell und zeitlich tragfähig bleibt.
Einbindung der Kunden
Eine enge Zusammenarbeit zwischen dem Kunden und dem Projektteam ist entscheidend für ein effektives Umfangsmanagement und die Anpassung an sich ändernde Anforderungen.
Wie wird eingestellt?
Projekte
Online-Schuhgeschäft
Universal-Online-Schuhgeschäft
KI-Intake-Agent für einen Teleradiologie-Patientenservice
Ein mehrsprachiger KI-Agent berät Patienten rund um die Uhr, erfasst strukturierte Anfragen und übergibt jede einem Manager zur Bestätigung.
RAG-Assistent für Kanzleien mit seitengenauen Quellenangaben
Ein SDH-Prototyp: juristisches Backoffice mit KI-Assistent, der nur aus Aktendokumenten antwortet und die Seite nennt.
LLM-Abgleich eines Tierarzneimittelkatalogs mit dem staatlichen Register
Eine Daten-Pipeline mit API, die rund 3.200 Katalogseiten und das staatliche Register zu einer strukturierten Referenz für Tierarzneimittel verbindet.
Lernmanagement-System
die E-Learning-Plattform für den Unterricht von Kindern in englischer Phonetik, Wortbildung und Lesen (NDA-geschützt)
MVP von Sake App
Sake-Getränkekatalog
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