Entwicklung maßgeschneiderter agentischer KI-Anwendungen

Entwickeln Sie autonome KI, die für Ihr Unternehmen denkt und handelt

Wir entwickeln und implementieren agentische KI-Systeme, die Kontext verstehen, Entscheidungen treffen und komplexe Arbeitsabläufe mit minimaler Aufsicht ausführen. Von Startups bis zu Großunternehmen hilft SDH Teams, über die grundlegende Automatisierung hinauszugehen und skalierbare, intelligente Operationen zu ermöglichen, die mit Ihren Tools und Daten verbunden sind.

Multi-Agenten-Architektur • Werkzeugnutzung & API-Integration • Autonomie auf Unternehmensniveau
55+ KI- & Agenten-Experten
Cross-funktionales, erfahrenes Ingenieurteam
38+ Gelieferte KI-Systeme
In SaaS, Fintech, Gesundheitswesen & Operations
9M+ Endbenutzer
Bedient durch unsere Software- & KI-Plattformen
19+ Jahre
End-to-End Softwareentwicklung

SDH entwickelt produktionsreife KI – von autonomen Aufgaben-Agenten bis hin zu Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen – gebaut mit Sicherheit auf Unternehmensniveau, vorhersagbarer Logik und robusten Integrationen. Mit über 19 Jahren Ingenieursexzellenz liefern wir skalierbare, wartbare Agenten-KI-Lösungen für Startups, KMU und Großunternehmen.

Was Sie mit Agenten-KI-Systemen erhalten

Wir entwickeln Agenten-Systeme, die autonomes Denken, tiefe Integration und Multi-Agenten-Kollaboration kombinieren, um Ihre zentralen betrieblichen Herausforderungen zu lösen.

Agenten-Denken & Autonome Workflow-Automatisierung

KI-Agenten, die zu unabhängigem Denken, Planen und adaptiver Entscheidungsfindung fähig sind. Wir nutzen AutoGen-orchestriertte Workflows, um komplexe mehrstufige Geschäftsprozesse ohne vordefinierte Skripte zu automatisieren.

Multi-Agenten-Kollaboration & Verteilte Ausführung

Spezialisierte Agenten koordinieren, delegieren Aufgaben, validieren Ergebnisse und agieren als einheitliches System — was die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und den operativen Durchsatz Ihrer Workflows erhöht.

MCP-gesteuerte Integrationsschicht

Eine universelle Schnittstelle (Model Context Protocol), die nahtlosen Zugriff auf APIs, Datenbanken, Cloud-Plattformen und interne Systeme ermöglicht — wodurch die Notwendigkeit für benutzerdefinierten Integrationscode entfällt.

Unternehmensdatenintelligenz & Wissensfundierung

Sichere Retrieval-Augmented Generation (RAG), strukturierter Speicher und Unternehmensdatenpipelines stellen sicher, dass jede Antwort auf verifiziertem Geschäftswissen basiert.

Unternehmenszuverlässigkeit & Sicherheit

Behebt Herausforderungen in Bezug auf Transparenz und Auditierbarkeit durch Validierungsebenen, Compliance-Prüfungen, Audit-Trails und Human-in-the-Loop-Kontrollen — um sicheres und vorhersehbares KI-Verhalten zu gewährleisten.

Reduzierung der menschlichen Arbeitslast & Rollen-Augmentierung

Als direktes Ergebnis intelligenter Automatisierung ersetzen KI-Agenten repetitive manuelle Arbeit, beschleunigen interne Prozesse, reduzieren Betriebskosten und ermöglichen es Ihrem Team, sich auf höherwertige Beiträge zu konzentrieren.

Jede Lösung wird vollständig angepasst: von Einzel-Agenten-Copilots bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Systemen für Beschaffung, Kundenbetrieb, Analysen, Compliance und systemübergreifende Automatisierung.

Dienstleistungen zur Entwicklung agentischer KI-Systeme

Flexible Engagement-Levels, zugeschnitten auf Ihren aktuellen KI-Reifegrad – von der schnellen MVP-Validierung bis hin zu vollwertigen agentischen Ökosystemen, die Ihre Abläufe unterstützen.

Für Startups: Agentisches KI-MVP

Ein schnell startender Prototyp zur Validierung Ihres agentischen Konzepts, zur Machbarkeitsprüfung und zur Demonstration von Multi-Agenten-Workflows mit minimalem Investitionsaufwand. Perfekt für die frühe Erkundung und schnelle Innovation.

Ab $15,000

Produktionsreife Architektur: Eine skalierbare Grundlage, die Sie zu einem vollständigen Produkt erweitern können, ohne von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

Echtes autonomes Verhalten: Agenten denken, planen, handeln und arbeiten in Workflows zusammen – sie reagieren nicht nur auf Prompts.

Nutzen Sie den Fast-Track mit Sonderangebot

Agentische Workflow-Automatisierungs-Suite

Strukturierte agentische Workflows zur Automatisierung mehrstufiger Geschäftsaufgaben, zur Reduzierung des manuellen Aufwands und zur Orchestrierung von Aktionen über Tools und APIs hinweg.

Ab $60,000

Mehrstufige Argumentation & Aufgabenplanung
Agent-zu-Agent-Kommunikation
Integration mit CRM, ERP & Business APIs
End-to-End-Workflow-Automatisierung
Lieferung 10–14 Wochen

KI-Automatisierungsplattformen

Groß angelegte KI-Plattformen, die mehrere Agenten koordinieren, Speicher teilen, Tools orchestrieren und abteilungsübergreifende Workflows im Unternehmensmaßstab automatisieren.

Ab $90,000

Multi-Agenten-Plattformarchitektur
Einheitliches Speicher & Kontextmanagement
Multi-Source & Multi-System-Orchestrierung
Observability-Dashboards & Protokolle
Lieferung 16–24 Wochen

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Schnelle Agenten-KI MVP & Workflow-Validierung

Bevor Sie in ein vollumfängliches autonomes System investieren, ist der klügste Schritt, die Idee mit einem schnellen MVP oder POC zu validieren. Moderne visuelle Agenten-Frameworks ermöglichen es uns, Multi-Agenten-Workflows, Tool-Aufruflogik und Automatisierungssequenzen in Tagen – nicht Monaten – zu prototypisieren. Dies reduziert Risiken, beschleunigt die Entscheidungsfindung und beweist frühzeitig den Geschäftswert.

Wie wir Ihr schnelles MVP liefern

Wir verwenden innovative agentische KI-Tools und Frameworks. Diese Plattformen ermöglichen es uns, Agenten-Workflows, Begründungsketten, Integrationen und Automatisierungen mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit zu entwickeln und zu validieren – und liefern funktionierende MVPs in Tagen.

5–10 Tage Erster Prototyp

Ein begründungsbereiter Prototyp, der Agentenlogik und Systeminteraktion fast sofort demonstriert.

2–3 Wochen Workflow-Validierung

Schnelle Modellierung realer Geschäftsprozesse mit Agentenkoordination, RAG und Tool-Nutzung.

Risikofreies Testen vor der Skalierung

Validieren Sie die Machbarkeit frühzeitig, sichern Sie die Zustimmung der Stakeholder und reduzieren Sie das Investitionsrisiko vor der vollständigen Produktentwicklung.

Sonderangebot: Bis zu 50 % Kofinanzierung für agentische KI-MVPs

SDH Global startet ein spezielles Programm für Unternehmen und Startups, die agentische KI-Ideen schnell validieren möchten. Mit bis zu 50% Kofinanzierung für die MVP-Entwicklung in der Frühphase können Sie automatisierte Workflows, Begründungsschleifen, Integrationen und Multi-Agenten-Logik zu einem Bruchteil der Kosten testen – und Ihre Innovation schneller auf den Markt bringen.

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Fallstudien: Agentische KI in Aktion

Einige Beispiele, wie wir agentische KI-Systeme entwickeln und einsetzen, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, die betriebliche Belastung reduzieren und einen messbaren ROI liefern.

Fortschrittliche Architekturen für Ihre Branche

Agentische KI-Systeme erfordern domänenspezifisches Design. Jede Branche benötigt ihre eigene Orchestrierungslogik, Compliance-Grenzen, Datenflüsse und Multi-Agenten-Koordinationsmuster. Entdecken Sie, wie SDH produktionsreife agentische Architekturen entwickelt, die für reale Arbeitsabläufe optimiert sind.

Betrieb & Beschaffung: Autonome mehrstufige Ausführung

Beschaffungs-Workflows basieren stark auf manuellen Prüfungen, E-Mail-Kommunikation, Bestandsstatus und Lieferantenkoordination. Agentische KI ersetzt fragmentierte Schritte durch ein koordiniertes Multi-Agenten-System, das End-to-End-Beschaffungsabläufe planen, validieren, ausführen und überwachen kann.

Typische Architektur: Planer-Agent → Datenabruf-Agent → Lieferantenanalyse-Agent → API-Automatisierungs-Agent (ERP / CRM) → Validierungs-Agent → Berichts-Agent.

Das System prüft autonom Lagerbestände, vergleicht Lieferanten, entwirft Bestellungen, löst Genehmigungen aus und protokolliert Aktionen im ERP-System – wodurch Zykluszeiten und menschlicher Aufwand reduziert werden.

Typische Ergebnisse

  • Reduzierung der Beschaffungszykluszeit um 35–55%
  • Weniger manuelle Fehler und doppelte Arbeit
  • Verbesserte Lieferanteneinblicke & Entscheidungsqualität
  • End-to-End-Audit-Trail für Compliance

Ideal für Fertigungs-, Einzelhandels-, Distributions- und Unternehmensbetriebsteams, die komplexe Genehmigungsprozesse und Lieferantenökosysteme verwalten.

Kundensupport & CX: Autonome KI-Agenten für End-to-End-Service

Traditionelle Chatbots bearbeiten nur oberflächliche Konversationen. Agentische Systeme orchestrieren Argumentation, Wissensabruf, Workflow-Ausführung und Backoffice-Integrationen – und liefern echte Lösungen statt geskripteter Antworten.

Architekturbeispiel: Konversations-Agent → Wissens-Agent → Tool-Nutzungs-Agent → CRM/ERP-Integrations-Agent → QA-Agent.

Die KI versteht Absichten, überprüft Richtlinienregeln, ruft präzise Antworten ab, führt Aktionen (Rückerstattungen, Aktualisierungen, Weiterleitungen) aus und validiert Ergebnisse – was zu messbaren Verbesserungen der Kundenzufriedenheit und der operativen Geschwindigkeit führt.

Typische Ergebnisse

  • Reduzierung des Support-Workloads um 40–65%
  • Höhere CSAT durch kontextbezogene Antworten
  • Autonome Lösung für Routineanfragen
  • Vollständige Auditierbarkeit für Qualitätsteams

Ideal für E-Commerce, SaaS, Telekommunikation, Banking CX, Logistik und Marktplätze.

Finanzen & Compliance: Risikobewusste autonome Agenten

Regulierungs-Teams analysieren Tausende von Seiten mit Regeln und internen Richtlinien. Agentische KI orchestriert Validierungs-Workflows, indem sie Dokumente, Protokolle und Regeln abgleicht, um genaue Compliance-Urteile und auditfähige Ausgaben zu generieren.

Architektur: Meta-Agent → Compliance-Agent → Dokumentenanalyse-Agent → Risiko-Agent → Berichts-Agent.

Das System kennzeichnet Verstöße, extrahiert relevante Beweismittel, überprüft Regeln und erstellt vollständige Compliance-Zusammenfassungen – wodurch die Überprüfungszeit drastisch reduziert und die Konsistenz verbessert wird.

Typische Ergebnisse

  • Compliance-Prüfungen 50–70% schneller durchgeführt
  • Geringere Auditrisiken und menschliche Fehler
  • Automatisierte Extraktion kritischer Fakten
  • Sicherer, rollenbasierter Zugriff & Protokollierung

Perfekt für Finanz-, Versicherungs-, Banken-, Fintech- und Unternehmens-Governance-Teams.

Fertigung & Lieferkette: Prädiktive & autonome Pipelines

Die Fertigung basiert auf hochkoordinierten Prozessen: Terminplanung, Bestandsverwaltung, Qualitätsprüfungen, Maschinendaten und Logistik. Multi-Agenten-Architekturen ermöglichen Vorhersagen, Anomalieerkennung und autonome Entscheidungsfindung über die gesamte Pipeline hinweg.

Architektur: Sensor-Agent → Prognose-Agent → Anomalie-Agent → Optimierungs-Agent → Ausführungs-/ERP-Agent.

Von der Qualitätsbewertung bis zur Produktionsplanung antizipieren agentische Systeme Probleme, passen Zeitpläne an und führen Aktionen über ERP/MES-Systeme aus.

Typische Ergebnisse

  • Produktionsverzögerungen um 20–40% reduziert
  • Niedrigere Ausschuss- & Fehlerraten
  • Optimierte Bestandsverwaltung & Logistik
  • Echtzeit-Betriebstransparenz

Relevant für Fertigungsbetriebe, Logistiknetzwerke und industrielle Operationen.

SaaS- & Produktunternehmen: Agentische Funktionen in Ihrer Plattform

SaaS-Teams konkurrieren um Geschwindigkeit und Kundenerlebnis. Agentische KI führt autonomes Onboarding, Problemlösung, Konfiguration, Fehlerbehebung und Produktintelligenz direkt in Ihre Plattform ein.

Beispiel-Workflow: Onboarding-Agent → Fehlerbehebungs-Agent → Dokumentations-Agent → Nutzungsanalyse-Agent.

Agenten verstehen die Benutzerabsicht, rufen Produktwissen ab, diagnostizieren Probleme, führen In-App-Aktionen aus und leiten Benutzer Schritt für Schritt an – wodurch die Produktakzeptanz erhöht und die Supportlast reduziert wird.

Typische Ergebnisse

  • Support-Anfragen um 30–50% gesenkt
  • Schnelleres Onboarding und Aktivierung
  • Verbesserte Produktakzeptanz & -bindung
  • Höhere Kundenzufriedenheit

Perfekt für SaaS, DevTools, B2B-Software, mobile Apps und produktorientierte Unternehmen.

Gesundheitswesen & Biowissenschaften: Sichere, validierte Entscheidungs-Pipelines

Medizinische und klinische Arbeitsabläufe sind aufgrund manueller Überprüfungen, Protokolle und Compliance-Einschränkungen risikoreich und langsam. Agentische KI bietet kontrollierte Autonomie mit strikter Genauigkeit, Rückverfolgbarkeit und Compliance-Grenzen.

Architektur: Klinischer Abfrage-Agent → Datenextraktions-Agent → Richtlinienabgleichs-Agent → Sicherheits-/Validierungs-Agent → Erklärungs-Agent.

Die Pipeline stellt sicher, dass die KI niemals klinische Ratschläge erfindet – jede Empfehlung basiert auf validierten Protokollen und wird von mehreren Agenten gegengeprüft.

Typische Ergebnisse

  • Vorbereitung klinischer Entscheidungen 40–60% schneller
  • Reduziertes Risiko durch Multi-Agenten-Kreuzvalidierung
  • Konsistente Anwendung von Richtlinien
  • Strukturierte Daten für EMR/EHR-Systeme

Ideal für Krankenhäuser, Diagnostik, Versicherungen, Medtech und biowissenschaftliche Forschung.

Unsere Arbeitsweise: Agentischer KI-Entwicklungsprozess

Der Aufbau eines agentischen KI-Systems erfordert mehr als nur Engineering – er erfordert Orchestrierung, iteratives Reasoning-Design, Sicherheitsgrenzen und nahtlose Integration. Unser Prozess kombiniert strategische Entdeckung, modulare Architektur und produktionsreife Implementierung, zugeschnitten auf Ihre tatsächlichen Geschäftsanforderungen.

Strategie & Beratung

Wir beginnen mit der Analyse Ihrer Prozesse, Datenflüsse, Aufgaben und Automatisierungsmöglichkeiten, um Agenten-Rollen, Tool-Fähigkeiten und erwartete Leistungsergebnisse zu definieren.

Datenvorbereitung

Wir strukturieren, bereinigen und reichern Betriebsdaten an, um präzises Reasoning, Retrieval und Entscheidungsfindung über alle Agenten hinweg zu unterstützen.

Multi-Agenten-Systemdesign

Wir definieren Agenten-Rollen (Planer, Reasoning, Tool-Nutzung, Validator, Integration), Kommunikationsprotokolle, Sicherheitsebenen und Workflow-Orchestrierungsmuster.

Vektor- & Wissensschicht-Einrichtung

Konfiguration von Vektordatenbanken, Embeddings, Dokumenten-Pipelines und hochrelevantem Retrieval für die Agenten-Argumentation und evidenzbasierte Entscheidungsfindung.

LLM-Integration & Prompt Engineering

Integration mit führenden LLMs und Verfeinerung von Prompts, Anweisungen und Agenten-Kommunikationsvorlagen, um konsistentes, kontrollierbares Reasoning zu gewährleisten.

Anwendungsentwicklung

UI/UX, Dashboards, Automatisierungsschnittstellen, Admin-Konsolen und Workflow-Module, die Ihre internen Teams und Endbenutzer unterstützen.

Systemintegration

Sichere Integration mit CRMs, ERPs, APIs, internen Tools und Datensystemen. Agenten erhalten echte Ausführungsfähigkeiten, nicht nur Konversation.

Testen, Bereitstellung & Überwachung

Umfassende Qualitätssicherung, Szenariotests, Sicherheitsvalidierung und kontinuierliche Überwachung gewährleisten die Zuverlässigkeit und vorhersehbare Autonomie der Agenten in der Produktion.

Wissenstransfer & Support

Wir schulen Ihr Team, liefern Dokumentation, verfeinern Workflows und bieten kontinuierliche Verbesserung für die Skalierung neuer Agentenfähigkeiten.

Unser fortschrittlicher Werkzeug- & KI-Entwicklungs-Stack

Leistungsstarke Frameworks, Laufzeiten und Integrationen, die skalierbare, produktionsreife agentische KI-Systeme ermöglichen.

Fast api
Flask
Javascript
AWS
Java
Typescript
Flutter
Terraform
Postgresql
Kafka
Kotlin
C
Objective-c
MongoDB
Swift
Redux
Vue
React
RabbitMQ
Python
Python-s
Docker
Jenkins
Django
Swift
Redux
Vue
MongoDB
Docker
Jenkins
Django
Java
Typescript
Flutter
Terraform
Postgresql
Kafka
Kotlin
C
Objective-c
Fast api
Flask
Javascript
AWS
React
RabbitMQ
Python

KI-Modelle & Reasoning Engines

OpenAI GPT Familie Anthropic Claude Google Gemini Meta LLaMA Mistral DeepSeek R1 HuggingFace LLMs

Vektordatenbanken & Wissenssysteme

Pinecone Weaviate Milvus FAISS Redis Vector pgvector (Postgres) Elasticsearch

Agentische Frameworks & Orchestrierung

LangGraph AutoGen CrewAI OpenAI Swarm LlamaIndex DSPy Hugging Face Transformers

Cloud & Infrastruktur

AWS / Azure / Google Cloud Kubernetes, Docker, Helm Terraform, Ansible Cloud Functions & Serverless CI/CD: GitHub Actions, Jenkins Lastverteilung & Auto-Skalierung

Monitoring, Observability & MLOps

MLflow Weights & Biases (W&B) EvidentlyAI Arize AI Prometheus Grafana Guardrails AI

Integrationsmodule & APIs

REST / GraphQL APIs CRM: HubSpot, Salesforce ERP: SAP, Odoo, MS Dynamics Aufgaben-Tools: Jira, Asana, Trello Messaging: Slack, Teams, E-Mail RPA & Automatisierungspipelines Datenbanktreiber (SQL/NoSQL)
Unser Team
Unser Team
Unser Team

Bereit, Ihr Agentic KI-System der nächsten Generation zu entwickeln?

Lassen Sie uns Ihre Workflows, Daten und Prozesse in voll autonome Multi-Agenten-Fähigkeiten umwandeln — entwickelt für echten Geschäftsnutzen, nicht nur für Experimente.

Von Strategie und Architektur bis hin zu Integrationen und Produktionsbereitstellung unterstützt Sie unser Team beim Aufbau sicherer, skalierbarer und hochleistungsfähiger Agentic KI-Anwendungen, die vom ersten Tag an messbaren Wert liefern.

Häufig gestellte Fragen

Antworten auf die häufigsten Fragen zu agentischen KI-Systemen, Integrationen, Sicherheit und Lieferzeiten.

Agentische KI ist nicht nur eine konversationelle Schnittstelle – es ist ein System, das in der Lage ist zu argumentieren, zu planen, Maßnahmen zu ergreifen, Werkzeuge zu nutzen und mehrere autonome Komponenten zu koordinieren. Ein Chatbot beantwortet Fragen, während ein Agent Workflows ausführen, Automatisierungen auslösen, APIs aufrufen und Aufgaben Ende-zu-Ende lösen kann.

Agentische KI kann Forschung, Berichterstattung, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung, Datenanreicherung, CRM-/ERP-Aktionen, Entscheidungsflüsse, Aufgabenverteilung, Qualitätssicherung und mehrstufige operative Workflows automatisieren. Multi-Agenten-Setups bewältigen komplexe Szenarien, die mehrere Systeme und Teams umfassen.

Wir entwickeln agentische Systeme mit strengen Leitplanken: Tool-Whitelists, regelbasierte Beschränkungen, isolierte Ausführungsumgebungen, rollenbasierter Zugriff, Audit-Logs und konfigurierbare Sicherheitsrichtlinien. Agenten agieren innerhalb klar definierter Grenzen und können genehmigte Workflows oder Berechtigungen nicht überschreiten.

Für die frühen Phasen benötigen Sie lediglich ein klares Geschäftsziel und einige repräsentative Aufgabenbeispiele. Für fortgeschrittene Systeme verwenden wir typischerweise Dokumente, APIs, operative Daten, Geschäftsregeln oder Ihre CRM-/ERP-Systeme. Wir können mit einem leichtgewichtigen MVP starten und mit dem Wachstum Ihres Datenökosystems skalieren.

Dank moderner Prototyping-Tools (Google ADK, OpenAI Workflows, Prompt Flow, n8n, Flowise) kann ein funktionsfähiger MVP in 5–15 Tagen fertig sein. Ein Produktionssystem mit Integrationen dauert in der Regel mehrere Wochen, abhängig von Komplexität und Infrastruktur.

Ja. Agentische KI zeichnet sich durch Systemintegration aus. Wir unterstützen REST/GraphQL-APIs, Cloud-Plattformen, Datenbanken, Microservices, Unternehmenssoftware und Automatisierungstools. Agenten können Daten lesen, Aktionen ausführen, Workflows auslösen und Informationen in Ihrem gesamten Ökosystem synchronisieren.
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