virtuelle Kleidung an SMPL-Modelle anpassen, um eine virtuelle Anprobe zu ermöglichen.
vAnproberaum verwendet das SMPL-Modell (Skinned Multi-Person Linear), das verschiedene Körperformen in natürlichen menschlichen Posen darstellt.
vTry-On Room ist eine Fallstudie zum maschinellen Lernen, die virtuelle Anprobeerfahrungen ermöglicht, indem virtuelle Kleidung an SMPL-Modelle angepasst wird. Das SMPL-Modell (Skinned Multi-Person Linear) wird zur Darstellung des menschlichen Körpers verwendet. Es bietet ein parametrisches Modell, das die Form- und Posenvariationen eines menschlichen Körpers erfasst.
Durch die Anpassung der Körperformparameter des SMPL-Modells können die Benutzer simulieren, wie verschiedene Kleidungsstücke an Personen mit unterschiedlichen Körperformen passen.
Mit der simulierten Kleidung, die auf dem SMPL-Modell drapiert wird, kann die virtuelle Anprobe durchgeführt werden. Indem das virtuelle Modell mit der Kleidung gerendert wird, können sich die Nutzer ein Bild davon machen, wie verschiedene Kleidungsstücke an ihrem Körper passen und aussehen würden. Sie können verschiedene Kleidungsstile, -farben und -größen erkunden, ohne sie physisch anzuprobieren. Dies kann helfen, fundierte Entscheidungen vor dem Online-Kauf von Kleidung zu treffen, oder Modedesignern beim Entwurfsprozess helfen.
Der erste Schritt besteht darin, die SMPL-Modellparameter zu ermitteln, die der Körperform der Person, für die die virtuelle Anprobe durchgeführt wird, am besten entsprechen. Dies kann durch den Einsatz von Körperscanner-Technologien, wie z. B. 3D-Körperscannern, oder durch bildbasierte Techniken, die die Körperform aus 2D-Bildern oder Videos schätzen, erreicht werden.
Sobald die Körperformparameter ermittelt sind, können virtuelle Kleidungsstücke simuliert und auf das SMPL-Modell drapiert werden. Zur Simulation des Verhaltens und des Aussehens der Kleidung am virtuellen Körper können verschiedene Simulationstechniken eingesetzt werden, z. B. die physikbasierte Stoffsimulation oder geometrisch basierte Methoden. Diese Techniken berücksichtigen die Körperform, die Pose und die physikalischen Eigenschaften des Stoffes, um das Verhalten der Kleidung realistisch zu simulieren.
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