für die medizinische Ferndiagnose und Gesundheitsüberwachung.
Das in der EU ansässige Startup (durch NDA geschützt) nutzt die Fernüberwachung von Patienten über mobile Apps als datengesteuerte Technologie, die eine Patientenüberwachung außerhalb herkömmlicher klinischer Umgebungen, z. B. zu Hause oder in einem abgelegenen Gebiet, ermöglicht, was den Zugang zur Gesundheitsversorgung erweitern und die Kosten für deren Bereitstellung senken kann.
Entwicklung einer mobilen Anwendung für das medizinische Ferndiagnose- und Überwachungssystem. Mit der App überträgt der Benutzer Vitaldaten von verschiedenen medizinischen Geräten und erhält Diagnoseergebnisse. Die App hilft bei der Diagnose und der regelmäßigen Überwachung des Patienten während der Behandlung oder Rehabilitation.
Wir haben eine mobile Anwendung entwickelt, die eine Verbindung zu medizinischen Geräten herstellt und es den Patienten ermöglicht, Untersuchungen aus der Ferne durchzuführen und die empfangenen Gesundheitsdaten zur weiteren Diagnose zu übermitteln.
Das System umfasst "store-&-forward"-Technologien, EHR und alle MIS-Integrationen. Der Patient kann die Indikatoren manuell eingeben oder registrierte Geräte mit automatischem Download der Daten auf die Plattform verwenden. Die Daten werden in einer sicheren Cloud gesendet, gespeichert und verarbeitet. Die Diagnoseergebnisse stehen den beteiligten Ärzten und Fachleuten zur Verfügung.
Die Anwendung und die erforderlichen Geräte helfen, qualitativ hochwertige Fernuntersuchungen an jedem Ort des Patienten durchzuführen: zu Hause, in ländlichen Gebieten oder in einer Ambulanz.
Die benutzerfreundliche, intuitive Schnittstelle, um ein breites Publikum zu erreichen.
Es handelt sich um eine digitale Lösung zur Fernüberwachung von Patienten mit COVID-19-Symptomen bei der Selbstisolierung und ambulanten Behandlung.
Technologien für die Fernüberwachung von Patienten (Remote Patient Monitoring, RPM) ermöglichen es medizinischen Fachkräften, Veränderungen der Symptome eines Patienten aus der Ferne und zeitnah zu erkennen.
Offene IoT-Plattform mit einer großen Anzahl angeschlossener tragbarer medizinischer Geräte: Thermometer, Blutzuckermessgerät, Spirograph, 12-Kanal-EKG, Pulsoximeter, etc.
Sie können Daten zu Körpertemperatur, % SPO2, Blutdruck, Herzschlag, Herzfrequenz, Blutzucker, Atemfunktion usw. erfassen.
Python, Django, Django Rest Framework, JS, JQuery, HTML5, PostgreSQL, Celery.
Java, Anroid SDK, Firebase, SDK for medical bluetooth devices.
zur Verbesserung des Managements und der Behandlung von Diabetes.
zur Überprüfung der Echtheit von Arzneimitteln mit einem Klick.
für eine bequeme Suche nach Ärzten und Gesundheitseinrichtungen.
zur direkten Verwaltung des eigenen Patientenprofils.
für die organisierte Speicherung und Verarbeitung medizinischer Daten.
für die Beschaffung von Informationen über alle Medikamente in der Ukraine.
für die einfache Ausstellung und Verwaltung von medizinischen Rezepten.
die Webplattform für bürgerschaftliches Engagement (NDA geschützt)
die E-Learning-Plattform für den Unterricht von Kindern in englischer Phonetik, Wortbildung und Lesen (NDA-geschützt)
für die Erkundung der nahe gelegenen Veranstaltungen für Kinder.
Plattform für Lebensmittel-Lieferdienste
Lösung für die Disposition und Verwaltung von Taxis
für ein einfaches und effizientes Flottenmanagement.
für die Suche nach einem Urlaubsziel und die Reiseplanung.
Cloud-Hotelbuchungssoftware für Reiseberater
für die automatisierte und pünktliche Abrechnung mit Ihren Kunden.
für die Belegungskontrolle an den Stränden.
eine digitale Version der Geschichte des Feldanbaus.
für das ultimative Sport-Business-Management.
professionelle Plattform für den Austausch mit Radiologen
für die intelligente Ferndiagnose eines Patienten.
zur Fernsteuerung Ihrer intelligenten Heizungsanlage.
für personalisierte Horoskope von Astrologie-Enthusiasten
Sake-Getränkekatalog
Spezialisiertes soziales Netzwerk für Buchhalter (NDA-geschützt)
um automatisch modische Looks zu kreieren.
hilft Erfindern, ihre Erfindung erfolgreich zum Patent anzumelden.
Fahrradsuchen zu automatisieren
virtuelle Kleidung an SMPL-Modelle anpassen, um eine virtuelle Anprobe zu ermöglichen.
Einsatz von ML zur Früherkennung von Hautkrebs.
um unbesetzte Plätze auf einem Parkplatz zu identifizieren.
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für den Hersteller von Schuhsohlen und Zubehör
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