KI-Chatbot für Parkings die Erkennung unbesetzter Parkplätze ist für eine große Anzahl von Kunden von Vorteil. 

KI Bildbearbeitung
8 angeschlossene Kameras

Profil des Partners

Hintergrund

Einkaufszentren und -zentren in der Tschechischen Republik haben das Problem der Qualität des Kundenservices durch die Bereitstellung von Echtzeit-Parkplatzinformationen angegangen. Das Unternehmen suchte nach einer eigenen Lösung, um die Zeit zu verkürzen, die Besucher mit der Suche nach Parkplätzen verbringen.

Zielsetzung

Entwicklung eines Telegram-Chatbots, der freie Parkplätze in einem Parkhaus anzeigt. Die Lösung kann die gesammelten Daten für eine bessere Planung und Verwaltung der Parkressourcen nutzen. Durch den Einsatz dieser KI-gesteuerten Lösung, können diese Kunden nicht nur den Komfort und die Effizienz ihrer Parkeinrichtungen verbessern.

Lösung

KI-gesteuerter Chatbot, der mithilfe von Bilderkennungstechniken unbesetzte Plätze auf einem Parkplatz identifizieren soll. Das System nutzt eine Kamera, die Teile des Parkplatzes abdeckt, und verarbeitet Bilder, um freie Plätze zu ermitteln. 

Der KI-gesteuerte Chatbot zur Erkennung von freien Parkplätzen demonstriert den effektiven Einsatz von Bildverarbeitungs- und KI-Techniken bei der Lösung von Problemen in der realen Welt. Durch den Einsatz eines kamerabasierten Systems und hochentwickelter Algorithmen für die Bildanalyse bietet die Lösung eine praktische und benutzerfreundliche Möglichkeit für Autofahrer, freie Parkplätze zu finden und so das Parkerlebnis zu verbessern und die Parkplatznutzung zu optimieren.

KI-Bildverarbeitung

Die Kamera sendet das aufgenommene Bild in regelmäßigen Abständen an das Programm. Das Programm verarbeitet das Bild, um unbesetzte Räume zu identifizieren. Leere Flächen werden mit einem roten Rechteck markiert und in der Datenbank gespeichert.

Erkennung von Leerständen

Er verwendet Intersection Over Union (IoU)-Metriken, um überlappende Fahrzeugbilder zu behandeln, und konzentriert sich darauf, die "leersten" Bilder zu identifizieren. Wenn freie Stellen verfügbar sind, fordert der Bot-Dienst ein aktualisiertes Bild von der Kamera an. Der Bot überlagert die identifizierten freien Bereiche auf dem Bild und sendet es an den Benutzer zurück.

Telegramm-Bot

Nutzer können mit dem Telegram-Bot interagieren, um Informationen über freie Parkplätze zu erhalten.

Technologien

Backend

OpenCV, Aiogram, YoloV7, TensorFlow, Keras

Projekte

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