Entfesselung der KI bei der Entwicklung von mobilen Apps der nächsten Generation

In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz zunehmend Einzug in die Technik gehalten.

Einem Bericht von MarketsandMarkets zufolge wurde die Größe des globalen KI-Marktes im Jahr 2021 auf 58,3 Mrd. USD geschätzt und soll bis 2026 309,6 Mrd. USD erreichen, wobei im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 39,7 % erzielt wird. Ein anderer Bericht von Tractica schätzt die Größe des globalen KI-Softwaremarktes auf 9,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 und erwartet, dass er bis 2025 auf 126 Milliarden US-Dollar ansteigt, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 41,2 % entspricht.
Aus diesem Grund ist die Einführung von KI bei der Entwicklung von Rich-Web- und mobilen Anwendungen eine vielversprechende Richtung. Wie Sie die Anwendung mit Hilfe von KI verbessern können, erfahren Sie im Folgenden.

Welche Rolle spielt KI bei der Entwicklung mobiler Anwendungen?

Künstliche Intelligenz ist eine Technologie, die das menschliche Gehirn bei der Lösung von Problemen ersetzt, indem sie Entscheidungen trifft und Probleme behebt. Grundlage für die Arbeit der KI sind die Informationstechnologie und riesige Datenmengen, die im Vergleich zum menschlichen Gehirn eine schnellere und genauere Ausführung von Vorgängen ermöglichen. Der Bereich der KI umfasst maschinelles Lernen, Deep Learning, natürliche Sprachverarbeitung, neuronale Netze, Roboterautomatisierung usw. 

KI kann in verschiedenen Bereichen der Anwendungsentwicklung eingesetzt werden.

1. Verarbeitung natürlicher Sprache, NLP
   Die Verwendung von NLP ermöglicht es Anwendungen, natürliche Sprache zu verarbeiten und zu verstehen. Dies kann für die Entwicklung von Sprachassistenten, Übersetzern und automatischen Antworten auf Benutzerfragen nützlich sein. Ein bekanntes und erfolgreiches Beispiel für NLP ist der Chat GPT, der im November 2022 von Open AI eingeführt wurde. 
2. Empfehlende Systeme 
   Empfehlungssysteme können KI nutzen, um Nutzern auf der Grundlage ihrer Kaufhistorie, ihrer Vorlieben, Gewohnheiten und Verhaltensweisen die relevantesten Produkte oder Dienstleistungen vorzuschlagen. Dies ist vor allem bei E-Commerce-Produkten gefragt. 
3. Maschinelles Lernen, ML
   Maschinelles Lernen ermöglicht es Anwendungen, aus Daten zu "lernen", was zur Optimierung von Algorithmen und zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit beiträgt. ML kann zur Mustererkennung, Datenklassifizierung, Stimmungsanalyse und vielem mehr eingesetzt werden. 
4. Bildverarbeitung 
   Der Einsatz von KI in der Bildverarbeitung kann bei der Entwicklung von Anwendungen zur Gesichtserkennung, Objekterkennung und Bildtransformation in Echtzeit helfen. Diese Technologie ist in Produkten vieler Branchen weit verbreitet: Videoüberwachung und Sicherheit, Außendienst, Radiologie, Agronomie usw. 
5. Datenanalyse 
   Der Einsatz von KI zur Analyse großer Datenmengen kann bei der Entwicklung von Anwendungen helfen, die große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten und analysieren, um den Benutzern genauere Informationen zu liefern.

Der Einsatz von KI in der App-Entwicklung erfordert jedoch Fachwissen über maschinelles Lernen und App-Entwicklung. Wenn Sie nicht über ausreichende Erfahrung in diesem Bereich verfügen, sollten Sie sich an SDH-Experten wenden, die Ihnen helfen können, KI in Ihre Anwendungen zu integrieren.

Warum sollten Anwendungen mit integrierter KI in Unternehmen entwickelt werden?

Automatisierung von Geschäftsprozessen für hohen ROI

Geschäftsprozesse werden automatisiert, wodurch Investitionen rentabler werden. Datenerfassung und -übertragung, Informationsaktualisierung, sofortiger Zugang zu mehreren Systemen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Routine- und digitale physische Aufgaben werden ohne menschliches Eingreifen durchgeführt, während Roboter die Aufgaben auf die gleiche Weise erledigen, wie es echte Menschen, Mitarbeiter tun würden. 

Die Automatisierung von Prozessen ermöglicht einen schnelleren Return on Investment. Das Beispiel der NASA veranschaulicht dies perfekt: Das Unternehmen führt RPA-Pilotprojekte zur Automatisierung grundlegender Aufgaben durch (Abrechnung von Soll- und Haben-Salden, Buchhaltung usw.). Dadurch konnten mehr als 86 % der HR-Aufgaben ohne die Beteiligung von Mitarbeitern erledigt werden.

Verbessern Sie Ihren Service mit Datenanalyse

Die KI arbeitet mit Algorithmen, die als Grundlage für die Mustersuche dienen, um die Bedeutung zu interpretieren. Auf diese Weise kann die Qualität der Dienstleistungen auf folgende Weise verbessert werden:

• Vorhersagen über die Erwartungen der Kunden zu treffen;
• Missbrauch und kriminelle Handlungen aufzudecken;
• die Bereitstellung von Dienstleistungen zu personalisieren;
• detaillierte Überwachung möglicher Sicherheits- und Qualitätsprobleme;
• Erstellung von genauen Berichten über Versicherungs- und Bankdaten.

Insbesondere die Erfassung und Verarbeitung von Kunden- und Lieferantendaten ermöglicht Einsparungen bei den Investitionen im Unternehmen, was seinerzeit von GE erfolgreich genutzt wurde.

Mehr Kunden mit KI-gesteuerter Technologie gewinnen 

KI ist unverzichtbar für die Einbindung von Mitarbeitern und Kunden durch Technologien, die natürliche Sprache verarbeiten, maschinelles Lernen anwenden usw.

• Durchführung von Aufgaben des technischen Supports in einem Chatbot;
• Implementierung auf hochspezialisierten Websites mit politischen, medizinischen und anderen Themen;
• Generierung von Empfehlungen zur Verbesserung des Verkaufs und der Personalisierung, Steigerung des Engagements;
• Abgabe von Empfehlungen für Nutzer von Anwendungen im Bereich der Telemedizin für die Fernbetreuung von Patienten.

Wie viel kostet die Entwicklung mobiler Anwendungen mit künstlicher Intelligenz?

Es liegt auf der Hand, dass die Entwicklung einer mobilen Anwendung mit KI mit höheren Kosten verbunden ist als ohne diese Technologie. Dies ist auf einige Schwierigkeiten zurückzuführen, die bei der Umsetzung auftreten. 

Die Prozessliste wird auf der Grundlage der folgenden Parameter erstellt:

• Datenkosten;
• für die Forschung bezahlen;
• für Ressourcen bezahlen;
• Anzahl der Optionen in einer Anwendung;
• Art der KI - Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen usw. ;
• Plattform, für die die Anwendung geschrieben wurde;
• Verwendung von APIs von Drittanbietern;
• geografischer Standort der Entwickler.

Im Allgemeinen kostet die Erstellung eines MVP für eine KI-Mobilanwendung zwischen 50.000 und 150.000 US-Dollar. 

Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI bei der App-Entwicklung? 

Die verschiedenen Möglichkeiten, KI bei der Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen einzusetzen, bieten eine Reihe von Wettbewerbsvorteilen:

• Möglichkeit, das Modell des Nutzerverhaltens zu untersuchen, um das Verhalten der Kunden vorherzusagen usw. 
• Automatische Antwort auf eine Anfrage, die sogenannte "intelligente Antwort" auf eine Frage, wie im Fall von Google. 
• Schnelle Ausführung von Routineaufgaben, um die Ressourcen der Mitarbeiter für komplexere und aufwändigere Aufgaben zu schonen.  
• Sprachübersetzung in Echtzeit. 
• Verringerung der Empfindlichkeit gegenüber Bedrohungen und Gefahren, Minimierung des Risikos von Datenlecks. 
• Erkennung von menschlichen Emotionen.

Entwicklung mobiler Anwendungen mit KI

Software Development Hub ist ein Entwickler von Web- und Mobilanwendungen, einschließlich solcher, die KI nutzen. Unsere Spezialisierung sind IoT- und Cloud-Lösungen mit Datenerfassung, -übertragung und -analyse unter Verwendung von künstlicher Intelligenz und Big Data. Der Entwicklung solcher Lösungen gehen theoretische Studien voraus, die wir gemeinsam mit der Abteilung für Softwaretechnik und Management-Informationstechnologien des Polytechnischen Instituts Charkiw durchführen. Die Abteilung AI & ML von SDH wird dazu beitragen, die Wettbewerbsvorteile des künftigen Produkts zu nutzen, um sich von anderen Unternehmen abzuheben und Kunden zu gewinnen. Die Erfahrung von SDH in der Entwicklung von Anwendungen mit KI ermöglicht es uns, die Ideen des Kunden im Einklang mit seinen Geschäftszielen umzusetzen.

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