Moderne Technologien und ihre zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten machen unser Leben definitiv besser und bequemer. Sie sparen unsere Zeit und automatisieren die Prozesse, auf die wir den größten Teil unserer kostbaren Zeit verwenden.
Die Künstliche Intelligenz (KI) ist derzeit eine sehr bedeutende Erfindung für die Menschheit. Die größten Köpfe der Welt haben an ihrer Entwicklung und ihrem Wachstum gearbeitet. Sie ist in fast alle Bereiche unseres Lebens eingedrungen, auch wenn wir vielleicht gar nicht daran denken. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen ist eine der wichtigsten und bedeutendsten Anwendungen von KI, da das menschliche Leben und die Gesundheit zu den wichtigsten Prioritäten gehören. Aber wie wird KI im Gesundheitswesen eingesetzt?
Was sind Empfehlungssysteme?
Empfehlungssysteme sind eine wichtige Anwendung von KI im Gesundheitswesen. Dank des maschinellen Lernens sind diese Systeme in der Lage, ihren Nutzern die am besten geeigneten Optionen aus einer Vielzahl von Möglichkeiten zu empfehlen, um ein gewünschtes Ziel zu erreichen. Dabei kann es sich um Ziele handeln, die mit einem gesunden Lebensstil zusammenhängen, aber auch um Ziele, die helfen, Krankheiten zu überwinden oder sich von Verletzungen zu erholen.
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Im Allgemeinen sollen Empfehlungssysteme und alle ähnlichen Programme dem Kunden das Leben erleichtern. Durch die Analyse von Daten empfehlen sie, was für Sie geeignet ist. Aus diesem Grund sind sie derzeit sehr gefragt. Doch bevor wir beschreiben, wie KI mit Hilfe von Empfehlungssystemen Probleme im Gesundheitswesen löst, ist es natürlich besser, zunächst ihre Funktionsmodelle zu betrachten.
Allgemeine Modelle von Empfehlungssystemen
Natürlich ist das Ziel aller Empfehlungssysteme dasselbe - Ihnen die am besten geeignete Lösung zu empfehlen (und zwar dauerhaft, damit Sie Nutzer des ausgewählten Dienstes bleiben). Aber um dies zu erreichen, können solche Programme völlig unterschiedliche Algorithmen verwenden. Es ist unmöglich, eindeutig zu sagen, dass einige dieser Algorithmen besser und andere schlechter sind. Sie sind alle unterschiedlich und haben sowohl Vor- als auch Nachteile. Hier sind die gängigsten:
Popularitätsbasiertes Empfehlungsmodell
Die Grundlage dieses Modells besteht darin, dass es Informationen über alle Nutzer sammelt und auf der Grundlage dieser Daten eine Liste dessen erstellt, was bei der Mehrheit der Menschen beliebt ist. Dann bietet das System diese Option den meisten seiner Nutzer an. Natürlich können wir hier nicht von einem individualisierten Ansatz sprechen, aber wie die Praxis zeigt, kann dies in den meisten Fällen ausreichen.
Kollaborative Filterung
Dieses Modell eines Empfehlungssystems konzentriert sich auf die Nutzer und ihre Vorlieben. Das heißt, das System untersucht jedes einzelne Mitglied im Detail und stellt fest, was er oder sie mag oder nicht mag. Anschließend ordnet das Programm alle Benutzer bestimmten Kategorien zu. Das heißt, Menschen mit ähnlichem Geschmack werden in dieselbe Kategorie eingeordnet. Danach beginnt die Software, einem Nutzer aus einer bestimmten Kategorie zu empfehlen, was ein anderer Nutzer aus derselben Kategorie mag. In den meisten Fällen bewährt sich dieses Modell sehr gut und die Empfehlungen erweisen sich als sehr nützlich. Übrigens verfolgt dieses Modell des Empfehlungssystems auch Veränderungen im Geschmack des Nutzers und verschiebt ihn in andere Kategorien. Das heißt, alles, was Ihnen vom System empfohlen wird, ist nicht veraltet.
Inhaltsbasierte Filterung
Anders als im vorherigen Fall konzentriert sich diese Methode nicht auf die Nutzer, sondern auf die Inhalte, die sie konsumieren. Mit anderen Worten: Es wird analysiert, was eine Person getan hat oder wofür sie sich interessiert hat. Die gesammelten Metadaten werden vom Empfehlungssystem erfasst, und auf ihrer Grundlage findet es ähnliche Inhalte oder Produkte, die für den Nutzer von Interesse sein könnten.
In den meisten Fällen funktioniert dieses Modell sehr gut und findet schnell Empfehlungen. Aber manchmal fehlt es den Nutzern an Neuartigkeit und Abwechslung, was sie dazu veranlassen kann, zu einer anderen Plattform zu wechseln.
Hybride Empfehlungssysteme
Wie aus dem Namen dieses Algorithmus hervorgeht, verwenden Empfehlungssysteme mit ihm mehrere der oben beschriebenen Ansätze gleichzeitig. So werden alle Nachteile minimiert, während die Vorteile wachsen. Infolgedessen erhält der Kunde eines solchen Systems die am besten geeigneten Empfehlungen.
Wie kann KI im Gesundheitswesen von Vorteil sein? Mögliche Anwendungen
Empfehlung von Lebensmitteln
Die Ernährung ist ein wichtiger Bestandteil eines gesunden Lebensstils, denn sie bestimmt die Kondition, das Energieniveau und das Aussehen eines Menschen. Natürlich kann es bei dem modernen Lebensrhythmus sehr schwierig sein, den Überblick darüber zu behalten, was man isst und was man essen muss, um die tägliche Norm an Proteinen, Fetten und Kohlenhydraten zu decken und die Kalorienzahl nicht zu überschreiten. Um den Menschen das Essen zu erleichtern und die Mahlzeiten abwechslungsreicher zu gestalten, bieten sich Systeme zur Empfehlung von Lebensmitteln an. Außerdem sind solche Anwendungen eine große Hilfe, wenn Sie eine spezielle Diät einhalten müssen.
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Empfehlung von Medikamenten
Diese Empfehlungssoftware richtet sich eher an Angehörige der Gesundheitsberufe, obwohl auch normale Menschen von ihr profitieren können. Auf der Grundlage der von Ihnen eingegebenen Diagnose oder Krankheit können diese Programme einige der für diese Diagnose oder Krankheit am besten geeigneten Medikamente empfehlen. Sie können sich detailliert über die Inhaltsstoffe jedes Medikaments informieren, darüber, was damit behandelt werden soll, welche Dosen eingenommen werden sollten und welche Nebenwirkungen es haben kann. Solche Systeme helfen Ärzten auf der ganzen Welt, die am besten geeigneten Medikamente zur Behandlung verschiedener Patienten zu verschreiben.
Empfehlung zur körperlichen Betätigung
Es gibt Anwendungen, die auf der Grundlage Ihrer Ziele geeignete Arten von körperlicher Aktivität und deren Dauer empfehlen können. Wenn Sie z. B. einen gesunden Lebensstil pflegen, erinnert Sie das Programm daran, wie viele Kalorien Sie pro Tag verbrennen müssen, und kann Ihnen die effektivsten Übungen dafür empfehlen. Auch wenn Sie zum Beispiel eine Verletzung haben, kann das System Übungsmöglichkeiten empfehlen, um den Genesungsprozess zu beschleunigen. Das Einzige, was Sie als Nutzer tun müssen, ist, der Anwendung Ihre Ziele und Wünsche mitzuteilen. Danach erhalten Sie die passenden Empfehlungen.
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Empfehlungen von medizinischem Fachpersonal
Manchmal kann es schwierig sein, einen guten Arzt zu finden, der Ihr Gesundheitsproblem löst oder der Sie berät und Ihnen alles genau erklärt. In diesem Fall haben sich Anwendungen mit Empfehlungen der besten Spezialisten als eine gute Option erwiesen. Solche Plattformen sammeln Daten über Ihren geografischen Standort, Ihre gesundheitlichen Ziele und Anliegen. Auf dieser Grundlage bieten sie Ihnen Top-Spezialisten an, die bei anderen Menschen mit ähnlichen Problemen oder Krankheiten beliebt sind. Dies ist eine großartige Gelegenheit, einen guten Fachmann zu finden.
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Wie Sie aus den obigen Informationen ersehen können, spielt die KI im Gesundheitswesen eine sehr wichtige Rolle. Aus diesem Grund ist es von entscheidender Bedeutung, die Entwicklung in diese Richtung fortzusetzen, um das Gesundheitswesen und die Medizin noch besser zu machen.
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