Wie man APIs in Python erstellt: Beliebte Frameworks

Gegenwärtig kann man mit Sicherheit sagen, dass Python eine der am meisten verwendeten Programmiersprachen ist. Viele Entwickler ziehen es vor, mit dieser Sprache zu entwickeln, weil sie eine einfache Bedienung, eine verständliche Syntax (die dem Englischen ähnelt) sowie Flexibilität und Universalität der Anwendungen bietet. Natürlich kommt der Entwicklungsprozess eines jeden Projekts nicht ohne die Implementierung von APIs aus. Sie sind ein sehr wichtiger Teil jeder Software oder jedes Online-Produkts. Aber mit Python-Web-Frameworks kann der API-Entwicklungsprozess schnell und effizient sein.

Was sind APIs?

Bevor wir uns mit der Erstellung von APIs in Python beschäftigen, werfen wir einen kurzen Blick darauf, was APIs sind und warum sie wichtig sind.

Eine API (Application Programming Interface) ist ein spezifischer Satz von Mechanismen und Regeln, die es zwei Webprodukten oder -anwendungen ermöglichen, miteinander zu "kommunizieren". Einfach ausgedrückt funktioniert der Prozess wie folgt:

• Eine Client-Anwendung stellt eine Anfrage und sendet diese über die API an eine andere Anwendung.
• Die API kontaktiert ihrerseits den Anwendungsanbieter und leitet die Anfrage an ihn weiter.
• Die "Anbieter"-Anwendung gibt ihre Antwort an die API, und die API leitet das Ergebnis an die Client-Anwendung zurück.

Mit anderen Worten, die Hauptfunktion der API besteht darin, dass Sie eine Anwendung verwenden und über sie mit einer anderen kommunizieren können. Dies erleichtert die Arbeit in den Anwendungen und verbessert die Benutzerfreundlichkeit. Darüber hinaus macht ein so umfangreicher Satz von Merkmalen und Funktionen jedes Produkt gefragter.

Beliebte Python-Frameworks für die Arbeit mit APIs

Frameworks sollen den Entwicklern die Arbeit an einem Projekt erleichtern. Sie helfen, indem sie vorgefertigte Vorlagen und Codeteile anbieten und es den Entwicklern so ermöglichen, einfach den Teil zu schreiben, den sie benötigen. Anschließend wird alles zu einem kohärenten Projekt zusammengeführt. Auf diese Weise wird die Entwicklungszeit verkürzt, und das Team kann sich auf die Hauptaufgaben des Projekts konzentrieren.

Flask

Wenn Sie auf der Suche nach einem guten und unkomplizierten Werkzeug für die Arbeit mit APIs während eines kleinen Projekts sind, dann ist Flask genau das Richtige für Sie. Dieses Microframework ist sehr einfach und benutzerfreundlich, besonders für Anfänger. Es bietet Ihnen die grundlegenden Funktionen ohne den ganzen Extrakram. 

Außerdem gibt es in diesem Framework kein ORM, was Ihnen die volle Kontrolle über das Verhalten der Anwendung gibt. Ein großer Vorteil von Flask ist außerdem seine einfache Skalierbarkeit, falls erforderlich.

Zu den möglichen Nachteilen dieses Frameworks gehört der Mangel an Sicherheit. Aber im Großen und Ganzen ist es eine der idealsten Entscheidungen für die Entwicklung von kleinen Webprodukten.

• Flask ist ein leichtgewichtiges und flexibles Framework, das eine einfache und leicht zu bedienende Schnittstelle für die Erstellung von APIs bietet.
• Es verfolgt den Ansatz eines Mikroframeworks, was bedeutet, dass es nur die wesentlichen Werkzeuge für die Erstellung von APIs bereitstellt und andere Funktionalitäten als optionale Erweiterungen belässt.
• Mit Flask können Sie Ihre API-Struktur und -Implementierung bis ins Detail steuern.
• Es verfügt über eine große und aktive Community, was bedeutet, dass Sie zahlreiche Erweiterungen und Ressourcen finden können, um Ihren API-Entwicklungsprozess zu verbessern.
• Flask ist für kleine bis mittelgroße Projekte geeignet und bietet große Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten.

Hier ist ein allgemeiner Überblick über die Schritte, die für den Einstieg in die API-Entwicklung mit Flask erforderlich sind

• Installieren Sie Flask mit pip: pip install flask.
• Erstellen Sie eine neue Flask-Anwendung.
• Definieren Sie Routen mit Hilfe von Dekoratoren, um verschiedene HTTP-Methoden (GET, POST, etc.) und URLs zu behandeln.
• Implementieren Sie die Logik für jede Route, um Anfragen zu bearbeiten und Antworten zu generieren.
• Starten Sie den Flask-Entwicklungsserver, um Ihre API zu testen.

Django REST

Dieses Python-Framework gilt als sehr zuverlässig und vollwertig. Im Gegensatz zum vorherigen Flask kann Django REST in größeren und komplexeren Projekten verwendet werden. Es bietet viele Funktionalitäten, einschließlich Serialisierung für ORMs und Nicht-ORMs.

Django REST ist unter Entwicklern weit verbreitet, weil es Vielseitigkeit und Sicherheit bietet. Außerdem bietet Django REST eine umfangreiche Support-Community, die Ihnen bei Problemen helfen kann, wenn Sie neu im Framework sind.

Das einzige, was Sie über Django REST wissen sollten, ist, dass es für kleine Projekte nicht wirklich geeignet ist. Für sie wäre es zu kompliziert und nicht notwendig.

• Django REST Framework (DRF) ist ein leistungsfähiges und funktionsreiches Framework, das auf Django aufbaut, einem Full-Stack-Web-Framework für Python.
• DRF bietet eine Reihe von Tools und Konventionen für den schnellen Aufbau robuster und skalierbarer APIs.
• Es enthält Funktionen wie Authentifizierung, Serialisierung, URL-Routing, Paginierung und vieles mehr, wodurch die Menge an Code, die Sie schreiben müssen, reduziert wird.
• DRF folgt dem MVC-Architekturmuster (Model-View-Controller), was die Strukturierung und Organisation Ihres API-Codes erleichtert.
• Es verfügt über eine ausgezeichnete Dokumentation und eine starke Community, was es zu einer beliebten Wahl für die Erstellung von APIs in Python macht.
• DRF eignet sich gut für größere Projekte und Anwendungen, die umfassende Funktionalität und ein hohes Maß an Anpassungsmöglichkeiten erfordern.

Installations- und Einrichtungsprozesse für Django REST Framework:

• Installieren Sie Django REST Framework mit pip: pip install djangorestframework.
• Erstellen Sie ein neues Django-Projekt: django-admin startproject projectname.
• Erstellen Sie eine neue Django-App innerhalb des Projekts: python manage.py startapp appname.
• Definieren Sie Modelle zur Darstellung Ihrer Daten und richten Sie die Datenbank ein.
• Erstellen Sie Serializer, um die Modelle in JSON oder andere Formate zu konvertieren.
• Definieren Sie Views oder Viewsets, die Anfragen verarbeiten und Antworten generieren.
• Konfigurieren Sie das URL-Routing und verbinden Sie die Views oder Viewsets mit den URLs.
• Führen Sie den Django-Entwicklungsserver aus, um Ihre API zu testen.
• Beliebte Frameworks für den Umgang mit APIs

Frameworks sind dazu gedacht, Entwicklern die Arbeit an einem Projekt zu erleichtern. Sie können helfen, indem sie vorgefertigte Vorlagen und Codeteile anbieten, so dass die Entwickler den Code einfach so fertig schreiben können, wie er benötigt wird. Anschließend wird das Ganze zu einem kohärenten Projekt zusammengefasst. Auf diese Weise wird die Entwicklungszeit verkürzt, und das Team kann sich auf die Arbeit an den Hauptzielen des Projekts konzentrieren.

FastAPI

Wenn Sie ein sehr leistungsfähiges, schnelles, aber sehr intuitives Tool für die Arbeit mit APIs suchen, wählen Sie FastAPI. Dieses Framework ist ideal für den Umgang mit großen und komplexen Projekten.

FastAPI ist in der Lage, Ihre Code-Schreibgeschwindigkeit um bis zu 300 % zu erhöhen, da der Code kompakt und lesbar ist. Ein weiterer großer Vorteil, den alle Entwickler zu schätzen wissen, ist die Möglichkeit, die Anzahl der Bugs und Fehler in einem Projekt durch das Testen der API um bis zu 40% zu reduzieren.

Wenn Sie mit diesem Framework arbeiten wollen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie über die entsprechende Python-Version (ab 3.6) verfügen.

• FastAPI ist ein modernes, leistungsfähiges Framework für die Erstellung von APIs mit Python 3.7+ type hints.
• Es ist schnell und einfach zu benutzen und bietet eine automatische Validierung und Serialisierung von Anfrage- und Antwortdaten.
• FastAPI nutzt die asynchrone Programmierung mit Pythons asyncio, um eine hohe Leistung zu erzielen und eine große Anzahl gleichzeitiger Anfragen zu verarbeiten.
• Es umfasst Funktionen wie die automatische Generierung von Dokumentation mit OpenAPI (früher bekannt als Swagger) und die automatische Generierung von interaktiver API-Dokumentation.
• FastAPI hat aufgrund seiner Einfachheit, Leistung und Unterstützung für moderne Python-Funktionen an Popularität gewonnen.
• Es eignet sich gut für Hochleistungs-APIs und Echtzeitanwendungen.

Schritte für den Einstieg in die API-Entwicklung mit FastAPI:

• Installieren Sie FastAPI mit pip: pip install fastapi.
• Erstellen Sie eine neue FastAPI-Anwendung.
• Definieren Sie Routen mit Dekoratoren und geben Sie die HTTP-Methoden und URL-Pfade an.
• Implementieren Sie die Request-Handler für jede Route mit asynchronen Funktionen.
• Nutzen Sie die FastAPI-Funktionen zur Validierung und Serialisierung von Anfragen mit Pydantic-Modellen.
• Führen Sie den FastAPI-Entwicklungsserver aus, um Ihre API zu testen.

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Diese Frameworks bieten unterschiedliche Ansätze und Funktionen, so dass die Wahl von den spezifischen Anforderungen Ihres Projekts abhängt. Flask bietet Einfachheit und Flexibilität, Django REST Framework bietet eine umfassende Reihe von Funktionen, und FastAPI konzentriert sich auf Hochleistung und moderne Entwicklungspraktiken.

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