AWS-Services und -Tools für maschinelles Lernen

In diesem Blogpost geht es um die beiden Trendthemen von heute: AWS und maschinelles Lernen. Amazon Web Services ist der beliebteste Anbieter öffentlicher Cloud-Dienste und bietet eine Vielzahl von Cloud-Diensten und -Technologien an. Zusammen mit seinen anderen Wettbewerbern ist AWS führend in der Branche des maschinellen Lernens. Eines der wichtigsten Merkmale, die AWS einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, ist jedoch die Effizienz seiner maschinellen Lernfunktionen. Der folgende Artikel befasst sich mit einigen der bemerkenswertesten Technologien für maschinelles Lernen von AWS. Darüber hinaus wird Ihnen dieses Wissen helfen, die AWS Machine Learning-Zertifizierung zu erhalten.

Das Hauptziel der AWS-Tools für maschinelles Lernen besteht darin, Kunden bei der Überwindung erheblicher Hindernisse zu unterstützen, die Entwickler daran hindern, das Potenzial des maschinellen Lernens voll auszuschöpfen. Für Anwendungen in den Bereichen Vorhersage, Computer Vision, Empfehlungen und Sprachverarbeitung können die Nutzer auf vortrainierte KI-Services zurückgreifen. Auf der anderen Seite bietet AWS auch Tools für eine skalierbarere und schnellere Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen. Darüber hinaus profitieren die Benutzer von der Möglichkeit, einzigartige Modelle zu erstellen und dabei die Kompatibilität mit wichtigen Open-Source-Frameworks zu wahren. Die Tatsache, dass die AWS-Tools für maschinelles Lernen auf einer sehr robusten Cloud-Infrastruktur aufgebaut sind, ist definitiv die größte Stärke des Systems. Die Fähigkeit zur Hochleistungsberechnung und das Fehlen von Nachteilen bei Sicherheit und Analyse machen AWS für maschinelles Lernen geeignet.

Sobald wir den Wert von AWS verstanden haben, sollten wir uns die Tools und Services genauer ansehen. Die Entwicklung und Anwendung von Modellen des maschinellen Lernens wird durch diese Dienste erleichtert, von denen wir uns einige ansehen wollen.

1. Amazon SageMaker
2. Amazon Lex
3. Amazon Textract
4. Amazon Verstehen
5. Amazon Rekognition
6. Amazon Elastic Inference
7. Amazon Umschreiben
8. Amazon Übersetzen
9. Amazon Polly
10. Amazon CodeGuru
11. Amazon Vorhersage

Amazon SageMaker

Datenwissenschaftler und Entwickler können mit Hilfe von Amazon SageMaker, einer vollständig verwalteten Plattform, eine schnellere und einfachere Erstellung, Schulung und Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen in verschiedenen Maßstäben gewährleisten. Amazon SageMaker nimmt die Komplexität weg und ermöglicht es Entwicklern, alle Phasen des maschinellen Lernens vollständig zu verstehen und zu nutzen. Es bietet Jupyter-Notebook-Instanzen für Experimente und Entwicklung mit integriertem MXNet und TensorFlow. Amazon SageMaker ist eines der anpassungsfähigsten Tools für maschinelles Lernen auf AWS, da es modular aufgebaut ist. Die verschiedenen Module können gemeinsam oder separat verwendet werden, um Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.

Amazon LEX

LEX ist ein Dienst zur Erstellung von sprach- und textbasierten, dialogorientierten Benutzeroberflächen für beliebige Anwendungen. Um Sprache in Text umzuwandeln, bietet Lex automatische Spracherkennungsfunktionen (ASR), die auf fortschrittlichem Deep Learning beruhen. Darüber hinaus bietet Lex Funktionen zum Verstehen natürlicher Sprache, um die Absicht eines Textes zu erkennen. Auf diese Weise lassen sich Anwendungen mit unglaublich ansprechenden Benutzeroberflächen und nahezu realitätsnahen Konversationen erstellen. Der Zugang zu Spracherkennung und natürlichem Sprachverstehen wird durch Amazon Lex erleichtert.

Amazonas-Textrakt

Amazon Textract ist ein Dienst, der automatisch Text und Daten aus gescannten Dokumenten extrahiert. Seine Fähigkeiten gehen über eine triviale OCR hinaus, da er hilft, Textinhalte und Informationen aus Tabellen zu identifizieren. Bei der Extraktion von Daten aus Dokumenten macht Textract Schluss mit umständlichen und teuren manuellen Dateneingabevorgängen. Darüber hinaus ermöglicht es eine schnellere Automatisierung von Dokumenten-Workflows und garantiert, dass Sie eine große Anzahl von Dokumenten in kurzer Zeit verarbeiten können. Sie können auf die Informationen reagieren, sobald sie erfasst wurden. Mit Textract können Benutzer auch intelligente Suchindizes und automatisierte Freigabe-Workflows entwickeln. Darüber hinaus bietet es eine bessere Einhaltung der Vorschriften für die Dokumentenarchivierung.

Amazon Transcribe

Kunden können mit Amazon Transcribe, einem automatischen Spracherkennungsdienst (ASR), ganz einfach Sprache automatisch in Text umwandeln. Mit Zeitstempeln für jedes Wort kann der Dienst Audiodateien, die in gängigen Dateitypen wie WAV und MP3 gespeichert sind, transkribieren, sodass Sie die Audiodaten in der Originalquelle schnell finden können, indem Sie nach dem Text suchen. Darüber hinaus können Sie Live-Audio an Amazon Transcribe streamen und erhalten im Gegenzug sofort einen Stream von Transkripten. Kunden haben eine Reihe von geschäftlichen Anwendungen für Amazon Transcribe, einschließlich der Transkription von sprachbasierten Kundengesprächen, der Erstellung von Untertiteln für Audio- und Videoinhalte und der Durchführung von (textbasierten) Inhaltsanalysen von Audio- und Videoinformationen.

Amazon Transcribe verfügt über Erweiterungen wie Amazon Transcribe Medical (nutzt fortschrittliche ML-Modelle, um medizinische Sprache genau in Text zu transkribieren) und Amazon Transcribe Call Analytics (KI-gestützte API, die Anruf-Transkripte und Einblicke in Gespräche liefert).

Amazon übersetzen

Eines der effektiven AWS-Produkte für maschinelles Lernen mit dem größten Nutzen für die Benutzer ist Amazon Translate. Es ist ein neuronales maschinelles Übersetzungstool für eine schnellere, kostengünstigere und präzisere Sprachübersetzung. Für Verbraucher in Übersee hilft Amazon Translate bei der Lokalisierung von Informationen wie Anwendungen und Websites. Dank seiner Hauptfunktionen können große Textmengen einfacher und effektiver übersetzt werden.

Amazone Polly

Amazon Polly wandelt Text in realistische Sprache um. Dank Amazon Polly können Sie völlig neue Kategorien sprachfähiger Waren entwickeln, die es Ihnen ermöglichen, sprechende Anwendungen zu erstellen. Ein Amazon-Dienst für künstliche Intelligenz (KI) namens Amazon Polly erzeugt mit Hilfe modernster Deep-Learning-Algorithmen Sprache, die die menschliche Sprache imitiert. Die konsistenten, schnellen Reaktionszeiten, die zur Unterstützung eines interaktiven Diskurses in Echtzeit erforderlich sind, werden von Amazon Polly bereitgestellt. Amazon Polly-Sprachnachrichten können zwischengespeichert und für eine spätere Offline-Anhörung oder -Weitergabe gespeichert werden. Neben den Standard-TTS-Stimmen bietet Amazon Polly jetzt auch Neural Text-to-Speech (NTTS)-Stimmen, die neue maschinelle Lerntechniken verwenden, um die Sprachqualität zu verbessern.

Amazon Verstehen

Amazon Comprehend ist ein auf maschinellem Lernen basierendes NLP-Tool zur Identifizierung von Mustern und Verbindungen zwischen verschiedenen Texteigenschaften. Amazon Comprehend nutzt maschinelles Lernen, um neue Beziehungen und Erkenntnisse in den zugänglichen unstrukturierten Daten aufzudecken. Es kann die in einem Text verwendete Sprache erkennen und wichtige Wörter, Phrasen und Details über Personen, Orte und Dinge extrahieren. Tokenisierung und Teile der Sprache werden von Amazon Comprehend verwendet, um Text zu analysieren und eine Sammlung von Textdateien automatisch zu kategorisieren.

Amazon Rekognition

Ein Service namens Amazon Rekognition hilft dabei, verschiedenen Anwendungen die Möglichkeit zu geben, Bildanalysen durchzuführen. Die Erkennung kann dabei helfen, bestimmte Objekte, Gesichter und Szenen in Fotos zu identifizieren. Sie kann auch nützlich sein, um Gesichter zu erkennen und zu kontrastieren. Mit Hilfe der API können Anwendungen schnell anspruchsvolle Deep-Learning-basierte visuelle Such- und Bildklassifizierungsfunktionen integrieren. Es nutzt Modelle von tiefen neuronalen Netzen, um eine Vielzahl von Fotoszenen und Objekten zu erkennen und zu kennzeichnen.

Amazon Elastic Inference

Amazon Elastic Inference ist ein erstaunliches Tool, das durch die Kombination von kostengünstiger GPU-basierter Beschleunigung mit Amazon SageMaker und EC2-Instances die Kosten für die Durchführung von Deep Learning-Inferenzen um etwa 75 % senken kann. Benutzer können den Instance-Typ wählen, der am besten für die Gesamtanforderungen einer Anwendung an CPU und Speicher geeignet ist. Darüber hinaus können Sie den Grad der Inferenzbeschleunigung für eine bessere Ressourcenverwaltung und niedrigere Inferenzkosten festlegen.

Amazon CodeGuru

Ein Entwickler-Tool namens Amazon CodeGuru macht fundierte Vorschläge, um die Qualität des Codes zu verbessern. Während der Entwicklung von Anwendungen nutzt Amazon CodeGuru Reviewer ML und automatisiertes Denken, um wichtige Probleme, Sicherheitslücken und schwer fassbare Bugs aufzudecken und Vorschläge zur Verbesserung der Codequalität zu machen. Amazon CodeGuru Profiler hilft Entwicklern dabei, das Verhalten ihrer Anwendungen während der Laufzeit zu verstehen, Code-Ineffizienzen zu identifizieren und zu beseitigen, die Leistung zu verbessern und die Rechenkosten drastisch zu senken, indem es ihnen ermöglicht, die teuersten Codezeilen in einer Anwendung zu finden.

Amazonas Vorhersage

Eine weitere großartige Initiative von AWS - Amazon Forecast ist ein vollständig verwalteter Service, der ML nutzt, um Prognosen zu erstellen, die extrem genau sind. Zum Beispiel die Vorhersage der Preisänderung eines bestimmten Produkts. Um Prognosen zu erstellen, werden Zeitreihendaten mit zusätzlichen Variablen unter Verwendung von maschinellem Lernen (ML) kombiniert. Um mit Amazon Forecast zu beginnen, sind keine ML-Vorkenntnisse erforderlich. Sie müssen lediglich Daten aus der Vergangenheit zusammen mit zusätzlichen Informationen, die Ihrer Meinung nach Ihre Prognosen beeinflussen könnten, einbeziehen. Da es sich um einen vollständig verwalteten Service handelt, müssen Sie weder ML-Modelle erstellen, trainieren oder bereitstellen noch Server bereitstellen.

Deep Learning AMI's

Um Deep Learning in der Cloud zu beschleunigen, bietet AWS Deep Learning AMIs (DLAMI) ML-Praktikern und Wissenschaftlern einen ausgewählten und sicheren Satz von Frameworks, Abhängigkeiten und Tools. TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Gluon, Horovod und Keras sind in Amazon Machine Images (AMIs) vorkonfiguriert, die für Amazon Linux und Ubuntu erstellt wurden und eine schnelle Bereitstellung und Nutzung dieser Frameworks und Tools in großem Umfang ermöglichen.

Übersicht

Die Nachfrage nach Unternehmen mit KI-Integration steigt täglich, aber das erforderliche Fachwissen, um Services von Grund auf zu entwickeln, ist rar. Selbst wenn Sie kein qualifiziertes Team haben, bietet AWS umfangreiche KI/ML-Funktionen, die schnell in jede Anwendung integriert werden können. Die Nutzung einiger vorbereiteter AWS-Services würde Zeit sparen, verglichen mit der Erstellung eines KI-Services von Grund auf, um die Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

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