Zurzeit kann man sagen, dass Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen, das ein Teil davon ist, in der Softwareentwicklung für fast alle Geschäftsrichtungen eingesetzt werden. Und mehr noch, dieser Prozess wird nicht aufhören, sondern nur an Dynamik gewinnen und etablierte Geschäftsmodelle verändern.
Angesichts der künstlichen Intelligenz, die auf dem weltweiten Markt für Frachtdrohnen eingesetzt wird und bis 2023 auf 17,88 Milliarden US-Dollar ansteigen soll, kommen die meisten Prognosen zu dem Schluss, dass die KI, ob wir sie nun mögen oder verabscheuen, weiterhin ein grundlegender und einflussreicher Bestandteil unserer Gesellschaft sein wird. Es wird erwartet, dass sich diese Zahl innerhalb der nächsten fünf Jahre fast verdoppeln wird. Deshalb ist jetzt der perfekte Zeitpunkt für die KI-Anwendungsentwicklung, denn sie kann die Gewinne Ihres Unternehmens erheblich steigern und es attraktiver und wettbewerbsfähiger machen.
Vorteile der Eingliederung: KI in der Logistik
Es ist definitiv wahr, dass mit der richtigen Anwendung von Technologien der Künstlichen Intelligenz jedes Unternehmen viel besser werden kann. Sicherlich kann auch die Logistik zu dieser Kategorie gezählt werden. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile, die Sie erhalten, wenn Sie KI-gestützte Logistik-Apps in Ihrem Betrieb einsetzen.
Optimierung und Automatisierung von Prozessen
Da die künstliche Intelligenz den menschlichen Denkprozessen sehr ähnlich ist, ist sie in der Lage, in verschiedenen Situationen die optimalsten Lösungen zu finden und so die Notwendigkeit manueller Eingriffe zu verringern. Ihr großer Vorteil ist auch, dass sie fast alle monotonen Arbeiten in Ihrem Unternehmen automatisieren kann. Auf diese Weise werden Sie die Möglichkeit menschlicher Fehler so weit wie möglich ausschließen und in der Lage sein, schnell die beste Variante für eine bestimmte Situation zu finden.
Genaue Vorhersagen
Anwendungen, die KI nutzen, haben die einzigartige Fähigkeit, große Mengen an Informationen in kurzer Zeit zu verarbeiten. Dank dieser schnellen Analyse historischer Daten ist es möglich, die genauesten Vorhersagen zu treffen. So können Sie bei Ihrer Arbeit alle Details berücksichtigen und sich auf das beste Ergebnis konzentrieren.
Minimaler Aufwand
Wie bereits erwähnt, kann moderne Software die Arbeitsabläufe von Logistikunternehmen automatisieren und optimieren. Abgesehen von diesen Vorteilen haben Sie auch einen geringeren Aufwand an Geld und Zeit. Sie sparen Geld, indem Sie die Anzahl der Mitarbeiter, die die zu automatisierenden Aufgaben erledigen, reduzieren können. Da KI in der Lage ist, Daten schnell zu verarbeiten, haben Sie außerdem die Möglichkeit, Ihre Arbeitsabläufe vollständig zu beschleunigen und somit Zeit zu sparen.
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Beispiele und Anwendungsfälle von KI in der Logistik
Autonome Lieferung
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ermöglicht den Einsatz von autonomen Fahrzeugen (die keine menschliche Anwesenheit benötigen und autonom von A nach B fahren können) bei der Auslieferung von Waren.
Zurzeit sind die gängigsten Arten von autonomen Lieferungen Drohnen und kleine Roboterfahrzeuge. Riesige Unternehmen wie UPS und FedEx sind jedoch bereits kurz davor, auf den Transport von Produkten durch vollautonome große Lastwagen umzusteigen.
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Smarte Straßen
Die rechtzeitige Verladung und Auslieferung von Gütern ist für Logistikunternehmen sehr wichtig, da dies die Faktoren sind, die den reibungslosen Ablauf aller Prozesse und die Kundenzufriedenheit gewährleisten. KI ist in der Lage, ein intelligentes Straßensystem für Transportfahrzeuge anzubieten, um Sicherheit und Pünktlichkeit zu gewährleisten.
Programme sind in der Lage, vor Wetterbedingungen und Unfällen zu warnen, über Parkplätze, Staus und mögliche alternative und schnellere Routen zu informieren. Spezielle Sensoren können die Einhaltung von Verkehrsregeln und den Kraftstoffverbrauch überprüfen und den Fahrern Ratschläge geben, wie die Lieferung trotz der verschiedenen Probleme, die unterwegs auftreten können, pünktlich erfolgen kann. Um einige der oben genannten Funktionen zu nutzen, können Sie eine gängige Software für die Routenplanung von Fahrern verwenden.
'Backstage'-Prozesse
Die schnelle Lieferung von Waren ist zweifellos eine der Prioritäten der Logistik. Daneben müssen die Unternehmen aber auch alle Büroprozesse wie den Dokumententransfer, die Erstellung von Berichten und die Information der Beteiligten über Sendungen und Zahlungen im Griff haben.
Spezielle Anwendungen, die für die Logistikbranche entwickelt wurden, können den Mitarbeitern die Arbeit erleichtern, indem sie alle oben genannten Vorgänge automatisieren. Sobald eine Sendung ausgeliefert wird, erstellt das Programm zum Beispiel automatisch eine Rechnung und ähnliches.
Zurzeit sehen Sie viele Unternehmen, die Chatbots einsetzen, um mit Kunden über Lieferungen oder die Abrechnung von Dienstleistungen usw. zu interagieren. All dies sind echte Beispiele dafür, wie KI in diesem Bereich eingesetzt werden kann.
Robotik in Lagern
So, wir haben bereits darüber gesprochen, wie Programme, die für Logistikunternehmen entwickelt wurden, im Falle eines effizienten Versands und schneller Büroprozesse Vorteile bringen können. Aber wir sollten auch die Lagerhäuser nicht vergessen, von denen aus die Waren versandt werden.
Die heutigen Technologien ermöglichen eine Automatisierung der Prozesse in den Lagern, d.h. spezielle Roboter können die benötigten Waren finden und an die Ladestelle liefern, Informationen über die Verfügbarkeit der Produkte im Lager liefern, die Anzahl der verbleibenden Einheiten zählen sowie diese sortieren.
Strategische Preisgestaltung
Damit Ihre Dienstleistungen konstant nachgefragt werden und gleichzeitig gute Einnahmen erzielen, die die Konkurrenz übertreffen, müssen Sie viel Zeit auf die Festlegung der aktuellen Preise verwenden. Künstliche Intelligenz bietet eine Lösung für dieses Problem. Sie kann dabei helfen, Preise auf der Grundlage von Nachfrage, Marktbedingungen und Kundenverhalten anzupassen und ständig zu aktualisieren.
Wenn Sie mit solchen Fähigkeiten arbeiten, werden Sie in der Lage sein, den Auftrag zu dem für Sie günstigsten Preis zu bekommen und gleichzeitig wird der Kunde immer zufrieden sein. Als Beispiel seien hier die weltbekannten Taxiunternehmen wie Uber genannt, die in ihrer KI-gestützten Anwendung die Preise in Abhängigkeit von verschiedenen externen Faktoren festlegen. Auf diese Weise erhalten sie ein gutes Einkommen und die Zufriedenheit der Kunden.
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