Zurzeit gibt es viele verschiedene Programmiersprachen, die Entwickler bei der Arbeit an verschiedenen Projekten verwenden. Python ist eine dieser Sprachen, die am häufigsten verwendet wird.
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Universality of applications, as well as quick learning of how to work with Python make it really popular. That is why it is used for the 3D Human Poses Visualization process as well.
Visualisierung menschlicher 3D-Posen und ihre Einsatzmöglichkeiten
Bei der 3D-Visualisierung der menschlichen Pose geht es darum, die Umrisse des menschlichen Körpers und seiner wichtigsten Knotenpunkte zu bestimmen, um eine realistische digitale Version davon zu erstellen. Das heißt, eine spezielle Technologie, die auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen basiert, verarbeitet Informationen über den Körper einer Person und erstellt mit Hilfe bestimmter Algorithmen deren Visualisierung. Viele Menschen mögen annehmen, dass all dies nur zum Spaß geschieht, aber in Wirklichkeit können solche Projekte der Menschheit viele Vorteile bringen. Hier sind die gängigsten Beispiele für 3D-Anwendungen zur Visualisierung des Menschen.
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Gesundheitswesen
Die bekanntesten Beispiele in dieser Kategorie sind die technologischen Hilfsmittel, die Ärzte verwenden, um festzustellen, ob die Haltung eines Patienten korrekt ist. Auf diese Weise können sie deutlich sehen, wo das Problem liegt, es den Patienten zeigen und die notwendigen Behandlungsmethoden vorschreiben.
Normale Nutzer können oft Anwendungen mit 3D-Visualisierung ihres Körpers verwenden, die für das Training konzipiert sind. Das heißt, das System scannt die Bewegungspositionen einer Person und liefert ein Ergebnis über die richtige Technik bei bestimmten Übungen.
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Spiele und Kinematographie
Für die Unterhaltungsindustrie war die 3D-Visualisierung natürlich ein Durchbruch. Immer realistischere Augmented-Reality-Spiele begeistern Millionen von Spielern. In der Zwischenzeit hat die Filmindustrie die Möglichkeit erhalten, hochwertige Fantasy-Filme und Fernsehserien zu drehen.
Sportindustrie
Sport ist einer der Bereiche der modernen Welt, der wirklich viele leidenschaftliche Anhänger hat. Aus diesem Grund ist es eine Multi-Millionen-Dollar-Industrie, die einen ernsthaften Ansatz erfordert. Die Visualisierung menschlicher Posen kann Sportlern helfen, ihre Technik zu verbessern, den Gegner zu erforschen und eine Spielstrategie zu entwickeln, um zu gewinnen. All dies macht den Sport noch spannender und interessanter.
Robotik
Die 3D-Visualisierung menschlicher Körperhaltungen kann im Bereich der Robotik eingesetzt werden. Mit Hilfe des maschinellen Lernens werden Roboter in der Lage sein, alle Bewegungen so natürlich und reibungslos zu wiederholen wie ein Mensch.
Warum die Verwendung von Bibliotheken die Entwicklung effizienter machen kann
Bibliotheken sind bestimmte Sätze von Codes und Vorlagen, die von verschiedenen Entwicklern bei der Arbeit an einem Projekt verwendet werden können. Der Vorteil der Verwendung solcher Bibliotheken ist, dass sie den Entwicklungsprozess erheblich beschleunigen und Fehler minimieren können. Ein Entwickler kann nämlich einfach einen bereits vorhandenen Teil des Codes aus einer Bibliothek einfügen und ihn um ein paar eigene Daten ergänzen. Als Ergebnis erhalten Sie ein maßgeschneidertes Projekt für Ihre Bedürfnisse.
TOP 5 Python-Bibliotheken für die 3D-Visualisierung von Menschen
Die Verwendung von Material aus dieser Bibliothek ermöglicht es Ihnen, mit der Visualisierung eines 3D-Modells einer Person und ihrer Maße zu arbeiten. Zu den verfügbaren Optionen gehören die Messung von Körperlängen und -umfängen. Außerdem sollte ein 3D-Modell, das in T-Position auf dem Bildschirm dargestellt wird, die genauesten Berechnungen zeigen.
Mit Hilfe dieser Bibliothek ist es auch möglich, Daten über menschliche Körpermaße zu erhalten. Im Gegensatz zu der vorherigen Bibliothek erklärt der Entwickler, dass die korrektesten Messungen für die A-Position einer Person gelten.
SPIN (from nkolot)
Using information from the nkolot repository you will be able to model 3D human poses. To do this you will have available three options, each of which is described in detail by the author.
Shapy (from muelea)
In dieser Bibliothek finden Sie Vorlagen und Teile von Codes, die eine menschliche Figur aus einem Foto modellieren können. Mit Hilfe spezieller Metriken und Formeln können Sie diese dann auswerten.
EasyMocap (from ZengJiayi549)
Hier finden Sie Methoden zur 3D-Visualisierung von einer oder mehreren Personen gleichzeitig. Darüber hinaus kann die Visualisierung aus verschiedenen Blickwinkeln sowie in Bewegung dargestellt werden.
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