5 Python-Frameworks für die Entwicklung von Webanwendungen
Python ist eine beliebte Programmiersprache, die sich durch eine einfache Syntax, umfangreiche Bibliotheken und funktionierende Werkzeuge zur Automatisierung von Entwicklung und Tests auszeichnet.
Python-Frameworks werden für die Entwicklung von Webanwendungen, Big Data und Datenanalyse, maschinelles Lernen und viele andere beliebte Bereiche verwendet. Ein in Python geschriebenes Produkt macht eine Website oder Plattform produktiver, skalierbarer und funktionaler, unabhängig von ihren ursprünglichen Aufgaben und Fähigkeiten. Eine Besonderheit von Python ist die fehlende Unterstützung für integrierte Funktionen, mit denen die Anwendung beschleunigt werden kann. Daher können Sie diese Aufgabe durch den Einsatz von Frameworks bewältigen. Im Folgenden finden Sie eine Liste von Python-Frameworks mit hoher Zuverlässigkeit und Leistung.
Beste Full Stack Frameworks
Diese Kategorie von Frameworks enthält eine Reihe von Werkzeugen, die für die Erstellung eines vollwertigen Produkts, zumeist eines großen Projekts, erforderlich sind. Dazu gehören die MVC-Architektur, ORM (Object-Relational Mapping), Template-Engines und Router.
Django
Django ist ein High-Level-Framework, das die Entwicklung schneller und produktiver macht. Das Framework basiert auf der Minimierung der Codemenge, was die Zeit und die Kosten der Webentwicklung reduziert. Merkmale des Frameworks:
- MTV-Architektur (Model-Template-View).
- Integriertes ORM (Object-Relational Mapping) ohne die Notwendigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben.
- Die Möglichkeit, eine administrative Schnittstelle sofort zu erstellen.
- Viele vorgefertigte Standardkomponenten und -anwendungen (Benutzerauthentifizierung, Formularverarbeitung, Caching) sind vorhanden.
- Sicherheit (SQL Injection/CSRF (Cross-Site Request Forgery)).
- Vorlagenunterstützung - Django ermöglicht die Erstellung von Vorlagen zur Erzeugung von HTML-Seiten.
- Mehrsprachige Unterstützung.
Was sind die Vorteile von Django? Die Grundfunktionalität wurde von professionellen Entwicklern entwickelt und wird gebündelt geliefert, die Funktionen funktionieren garantiert ohne Fehler. Das Framework wird ständig verbessert und verfügt über eine Dokumentation, die das Verständnis und die Nutzung der Funktionen erleichtert. Ein mit Django geschriebenes Projekt ist skalierbar, und die Daten werden über das Admin-Panel verwaltet.
Django ist keine besonders geeignete Lösung für die Erstellung kleiner Projekte und für Projekte, bei denen eine hohe Leistung erforderlich ist. Django wurde verwendet, um Instagram und Spotify zu schreiben.
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Flask
Zu den wichtigsten Python-Frameworks für die Webentwicklung gehört Flask, das unter der BSD-Lizenz erhältlich ist. Es kombiniert das Werkzeug WSGI-Toolkit und die Jinja2-Vorlage. Mit dem Framework können Sie eine zuverlässige, gut funktionierende Webanwendung erstellen.
Die Komponente wurde für das Schreiben von offenen Anwendungen entwickelt und zeigt die größte Effizienz bei der Arbeit mit kleinen, einfachen Projekten, obwohl sie von großen Unternehmen wie LinkedIn und Pinterest verwendet wird. Hauptmerkmale:
- Integrierter Entwicklungsserver;
- Versenden von RESTful-Anfragen;
- Verwendung von Jinja2-Vorlagen;
- Vollständig kompatibel mit WSG 1.0.
Mehrere Erweiterungen erleichtern die Integration neuer Funktionen in das Python-Frontend-Framework.
Beste asynchrone Frameworks
Asynchrone Kodierung gibt es schon seit Jahren in der Webentwicklung, aber es gibt nur wenige Frameworks, die sie unterstützen. Nach der Methodik der asynchronen Kodierung ist es möglich, im Laufe der Arbeit Aufgaben nicht sequentiell, sondern parallel auszuführen, bevor die erste abgeschlossen ist. Die Grundlage für den Einsatz asynchroner Frameworks sind die asyncio-Bibliotheken.
AIOHTTP
AIOHTTP ist ein asynchroner HTTP-Client-Server. Es handelt sich dabei um eine Python-Sprachbibliothek, mit deren Hilfe die Anfragen der Clients ausgeführt werden und ein Webserver mit Streaming Issuance und Websockets erstellt wird. Diese Technologie erleichtert den schnellen Datenaustausch zwischen dem Benutzer und dem Server und bestimmt die Leistung des Produkts. Das Framework zeichnet sich durch folgende Merkmale aus:
- gewährleistet die Ausführung mehrerer Operationen, wobei Verbindungen hergestellt werden, ohne dass die vorherigen abgeschlossen werden;
- erhöht die Geschwindigkeit der Anwendung durch Verringerung der Wartezeit für I / O;
- ermöglicht die parallele Ausführung von Aufgaben in Projekten, bei denen kein Multithreading erwartet wird.
Sanic
Ein Python-Entwickler verwendet Sanic, um sperrfreien Code zu erstellen, der schnell startet. Zu den positiven Aspekten des Web-Frameworks gehören folgende:
- einfach und leicht zu bedienen, was durch die intuitive und verständliche API mit intelligenten Standardeinstellungen möglich ist. Das Framework ermöglicht es Ihnen, ohne Verzögerung sofort mit der Arbeit zu beginnen;
- flexible, leistungsfähige und skalierbare Komponente, ideal für die Entwicklung kleiner und großer Anwendungen;
- die Auslieferung mit einem Webserver sorgt für sofortige Arbeitsbereitschaft;
- viele aktive Nutzer und gute Kritiken bestätigen die Zuverlässigkeit und Funktionalität des Frameworks;
- Die Gemeinschaft der professionellen Entwickler unterstützt die Verwendung von Sanic.
Dieses Python-Backend-Framework beschleunigt Aufgaben in einer Anwendung, der professionelle Entwickler vertrauen.
Tornado
Die ursprüngliche Python-Tornado-Bibliothek verwendet ein nicht blockierendes E/A-Framework, um über 10.000 gleichzeitige Verbindungen zu verarbeiten. Dies ist die beste Option für die Erstellung von Produkten, die hohe Anforderungen an die Qualität und Verarbeitung für eine große Anzahl von Nutzern stellen.
Die wichtigsten Merkmale von Tornado sind folgende:
- entwickelt, um Authentifizierungs- und Autorisierungssysteme Dritter zu implementieren;
- bietet einen hochwertigen Dienst in Echtzeit;
- bietet die erforderliche Leistung und Geschwindigkeit;
- unterstützt Web-Vorlagen.
Vergleich von Python-Frameworks
Framework |
Type |
Async Support |
ORM/ODM |
Template Engine |
Routing |
Scalability |
Popularity |
Django |
Full-Stack |
Async support available in version 3.1+ |
Yes (Django ORM) |
Django Template Language |
Yes |
Vertical |
Very Popular |
Flask |
Micro |
No, but can be used with other async libraries |
No (can be used with external libraries) |
Jinja2 |
Yes |
Horizontal |
Popular |
aiohttp |
Async Web |
Yes |
No (can be used with external libraries) |
Jinja2 |
Yes |
Horizontal |
Growing |
Sanic |
Async Web |
Yes |
No (can be used with external libraries) |
Jinja2 |
Yes |
Horizontal |
Growing |
Tornado |
Async Web |
Yes |
No (can be used with external libraries) |
Tornado Template Language |
Yes |
Horizontal |
Moderate |
Gerüsttypen:
- Vollständiger Stack: Bietet alle Komponenten, die für die Erstellung einer vollständigen Webanwendung erforderlich sind (z. B. Routing, ORM/ODM, Template-Engine usw.).
- Mikro: Bietet minimalistische Funktionalität mit der Möglichkeit, bei Bedarf zusätzliche Bibliotheken hinzuzufügen.
- Asynchrones Web: Speziell für die Verarbeitung asynchroner Anfragen und Antworten entwickelt.
Async-Unterstützung:
- Ja: Das Framework bietet integrierte Unterstützung für asynchrone Programmierung.
- Nein: Das Framework bietet keine integrierte Unterstützung für asynchrone Programmierung, kann aber mit anderen asynchronen Bibliotheken verwendet werden.
ORM/ODM:
- Ja: Das Framework bietet eine eingebaute Object-Relational Mapping- oder Object-Document Mapping-Bibliothek für Datenbankoperationen.
- Nein: Das Framework bietet keine integrierte ORM/ODM-Bibliothek, kann aber mit externen Bibliotheken verwendet werden.
Template Engine:
- Django-Vorlagensprache: Das Framework bietet eine eigene Vorlagensprache für die Darstellung von Ansichten.
- Jinja2: Das Framework kann Jinja2 verwenden, eine externe Template-Engine.
- Tornado-Vorlagensprache: Das Framework bietet eine eigene Vorlagensprache für das Rendern von Ansichten.
Weiterleitung:
- Ja: Das Framework bietet integrierte Routing-Funktionen zur Definition von URLs und deren Zuordnung zu Ansichten.
- Nein: Das Framework bietet keine integrierte Routing-Funktionalität, kann aber mit externen Bibliotheken verwendet werden.
Skalierbarkeit:
- Vertikal: Das Framework ist für die Skalierung nach oben optimiert (d. h. für das Hinzufügen weiterer Ressourcen zu einer einzelnen Serverinstanz).
- Horizontal: Der Rahmen ist für die Skalierung nach unten optimiert (d. h. für die Verteilung von Anfragen auf mehrere Serverinstanzen).
Popularität:
- Sehr beliebt: Das Framework hat eine große Community und ist in der Industrie weit verbreitet.
- Beliebt: Das Framework hat eine bedeutende Nutzerbasis und wird in der Industrie häufig verwendet.
- Wachsend: Das Framework erfreut sich zunehmender Beliebtheit und hat eine wachsende Zahl von Benutzern.
- Mäßig: Das Framework hat eine kleinere Nutzerbasis und wird in der Industrie möglicherweise nicht so häufig verwendet.
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