Die 10 besten Datenmigrations-Tools des Jahres 2024

Mit dem Wachstum und der Entwicklung eines Unternehmens nimmt auch die Menge der Informationen zu, die während der Arbeit verwaltet werden müssen. Die Verwendung veralteter Datenspeichersysteme erlaubt es nicht, die aktuellen Probleme zu lösen, indem die Sicherheit und Verfügbarkeit der Daten gewährleistet wird. Die Datenmigration hilft, das Problem zu lösen: Mit dieser Lösung können Sie Informationen in einem einzigen Repository zusammenführen, auf das alle Abteilungen Zugriff haben. Die manuelle Übertragung ist eine mühsame und zeitraubende Aufgabe, so dass es rationeller ist, spezielle Programme einzusetzen.

Typen von Migrationsprogrammen

Was sind Datenmigrationstools? Sie sind eine Softwarekomponente, die Daten von einer Quelle in eine andere verschiebt. Das Tool ermöglicht es Ihnen, eine Aufgabe mit hoher Genauigkeit zu erledigen, selbst wenn es sich um ein veraltetes Programm handelt.
Je nach Aufgabenstellung lassen sich alle Datenmigrationstools in drei Gruppen einteilen:

• Lokal - wird für die Übertragung von einem Server auf einen anderen verwendet, ohne in die Cloud zu gehen. Vorteile: minimale Latenz und Kontrolle über den Stack.
• Open-Source-Personenmigrationstools eignen sich für die Verwendung durch Mitarbeiter, die über die Erfahrung und das fundierte Wissen zur Interpretation des Codes verfügen.
• Cloud - Tools, die für die Datenmigration verwendet werden, beinhalten die Übertragung über die Cloud, die sowohl als Plattform für die Datenübertragung als auch als Cloud-Speicher genutzt werden kann.

Welche Anforderungen werden an Datenmigrationstools gestellt?

Bei der Planung einer Datenmigration ist es wichtig, das richtige Werkzeug zu wählen. Dabei sollte man sich an folgenden Kriterien orientieren:

1. Skalierbarkeit. Ein Tool, das sich nach oben oder unten skalieren lässt, ermöglicht es Ihnen, mit jedem Datenvolumen zu arbeiten, ohne den Dienst zu aktualisieren.
2. Fortgeschrittene Konnektivität zu Datenstrukturen wie XML, JSON, EDI usw.
3. Kompatibel mit Altsystemen. Lösungen, die mit alten Systemen arbeiten, sind nicht einheitlich und oft nicht für eine Neuformatierung bereit. Für diese Aufgabe eignen sich Plugins und Module zur Konvertierung alter Dateien in geeignete Formate.
4. Automatisierte Arbeitsabläufe. Groß angelegte Migrationen sind oft mit komplexen Vorgängen verbunden. Um die Effizienz der Migration zu erhöhen, ist es besser, ein Tool zu wählen, das den Arbeitsablauf automatisiert.
5. Einfacher Datenabgleich. Um Daten schnell und problemlos zu übertragen, sollten Sie ein Tool mit einer grafischen Oberfläche ohne Code wählen. Die Möglichkeit, Daten per Drag & Drop zu übertragen, erleichtert Mitarbeitern ohne technische Kenntnisse die Arbeit.
6. Auto-Erkennung von fehlenden Elementen. Die automatische Erkennung von Feldern mit fehlenden Werten reduziert die Migrationszeit erheblich und ermöglicht es Ihnen, einen Fehler zu erkennen, während Sie den Vorgang abbrechen.
7. Preisflexibilität. Einige Anbieter berechnen ihre Dienste auf der Grundlage der Auslastung pro Stunde, andere auf der Grundlage der genutzten Speichermenge. Bevor Sie sich für ein Tool entscheiden, sollten Sie die Menge der zu verschiebenden Daten, die Art der Daten und die Systemanforderungen berücksichtigen.
8. Umfassende Dokumentation und Schulung. Anleitungen zur Verwendung des Tools, insbesondere in komplexeren Szenarien, werden Ihnen bei Ihrer Arbeit nützlich sein.
9. Sicherheit ist ein Schlüsselfaktor bei der Auswahl eines Migrationswerkzeugs, wozu die Vertraulichkeit der Übertragung und Authentifizierungsmethoden gehören.

Beste Datenmigrations-Tools

Werfen wir nun einen Blick auf die besten Migrationstools:

1. Fivetran arbeitet mit Datenkonnektoren wie Salesforce, Amazon Redshift, Google Analytics, etc. Das Tool macht die Verbindung von SaaS-Diensten durch Ingenieure überflüssig, unterstützt ELT, optimiert Datenoperationen, führt automatisch Integrationsaufgaben durch und erfüllt Datenschutzanforderungen (automatisches Spaltenhashing, SSH-Tunnel usw.).
2. Talend Open Studio ist ein Open-Source-Tool für die Arbeit mit großen Datenmengen und gewährleistet Skalierbarkeit und reibungslosen Betrieb. Es enthält vorgefertigte Konnektoren und eine automatische Task-to-Code-Übersetzung, minimiert die Speicherkosten und wird von einer Open-Source-Community unterstützt. Außerdem ist das Tool kostenlos.
3. Matillion ist eine grafische Schnittstelle mit einfachem Code, die an die Besonderheiten der Infrastruktur angepasst werden kann. Das Tool unterstützt 80 vorgefertigte Konnektoren und verarbeitet Millionen von Zeilen in wenigen Sekunden. Es kann Werte als Variablen speichern und Vorschauen über ETL/ELT-Jobs bereitstellen.
4. Integrate.io ist mit einer einzigen Schnittstelle für die Verwaltung, Verschiebung und Umwandlung von Daten ausgestattet und bietet Workflow-Automatisierung. Die Migration mit dem Tool ist einfach und schnell, selbst von Altsystemen, die Software integriert sich mit SQL, Oracle und Teradata, und Daten aus mehreren Quellen können in einer einzigen Pipeline kombiniert und mit Sicherheit verschoben werden.
5. Panoply bringt alle Geschäftsdaten an einen Ort und zielt darauf ab, drei Probleme zu lösen - Erfassung durch automatisierte Integration, Speicherung in der Cloud und Verwaltung durch KI-basierte Automatisierung. Panoply organisiert Daten aus 40 Quellen, macht die Überwachung eines Datensatzes überflüssig, nutzt die Cloud-native Architektur von Amazon und erkennt automatisch Datentypen.
6. Informatica arbeitet mit einer breiten Palette von Systemen. Das Tool schafft eine einheitliche Umgebung für die Datenverarbeitung, die Genauigkeit garantiert, Vertraulichkeit und Sicherheit bei der Übertragung gewährleistet und dank einer einfachen Schnittstelle keine Schwierigkeiten bei der Nutzung verursacht. Die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten und die Arbeitslast zwischen dem Server und der Datenbank zu verteilen, sind weitere Vorteile.
7. Singer.io erstellt Pipelines mit zwei Arten von Skripten. Das Tool arbeitet mit dem JSON-Kommunikationsformat und ist dadurch einfach zu bedienen. Skripte können mit dem Unix-basierten Channel-Operator kombiniert werden.
8. AWS Glue bietet Kontrolle über Datenextraktion, -bereinigung und -präsentation. Das Tool verwendet API-Aufrufe, nutzt eingebaute Data-Warehouse-Scanner für die automatische Erfassung und ist für die automatische Suche nach Anomalien geeignet. Es lässt sich mit 70 Zielen und Quellen wie Amazon Redshift und anderen integrieren.
9. Hevo Data arbeitet mit 150 Quellen in Echtzeit und stellt sicher, dass im Falle höherer Gewalt kein Datenverlust auftritt. Weitere Vorteile sind die Verfolgung des Workflows zur Lösung des Problems. Unterstützung von Datenbanken als Quellen.
10. Stitch Data ist eine Cloud-basierte ETL-Plattform für die schnelle Übertragung von Daten ohne das Schreiben von Code. Das Tool führt die für die Zielkompatibilität erforderlichen Transformationen durch und ermöglicht die Transformation von Daten innerhalb des Warehouse. Die Kunden können von Support- und Schulungsdiensten profitieren. Die Integration von SaaS und Datenbanken als Quellen ist möglich.

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