IoT in der Landwirtschaft: Beispiele für den Einsatz von Technologien für die intelligente Landwirtschaft

Das Internet der Dinge dringt rasch in die meisten Bereiche menschlicher Aktivitäten ein. Gesundheits- und Fitness-Apps, Hausautomatisierungslösungen, Automobil und Logistik, intelligente Stadtverwaltungssysteme und das industrielle Internet der Dinge - sie alle arbeiten mit vernetzten Geräten.

Daher ist es nur natürlich, dass auch die Agrarindustrie durch das IoT digitalisiert wird: Der Einsatz von Drohnen und die Automatisierung von Routinevorgängen können die menschliche Arbeit und damit die durch den menschlichen Faktor verursachten Fehler minimieren. Gadgets und Lösungen für die Landwirtschaft sind eine Möglichkeit, den Prozess der Pflanzen- und Tierproduktion zu kontrollieren, Kosten zu optimieren und die Effizienz zu steigern. In Anbetracht des ständigen Wachstums der Weltbevölkerung, der Aktualisierung der Lebensmittelproblematik und allgemein der Verbreitung der Technologie in allen Tätigkeitsbereichen ist das Wachstum des IoT-Marktanteils in der Landwirtschaft auf mehr als 13 Milliarden Dollar im Jahr 2022 völlig gerechtfertigt.

Wie wird das Internet der Dinge in der Landwirtschaft eingesetzt? Was sind seine Vorteile? Wir werden Ihnen im Folgenden mehr darüber erzählen.

Was ist intelligente Landwirtschaft? Definition und Größe des Marktes

Wenn man von intelligenter Landwirtschaft spricht, meint man in der Regel den Einsatz von IoT-Lösungen beim Anbau von Nutzpflanzen und in der Tierhaltung. Mit anderen Worten, es handelt sich um die Verwendung von IoT-Sensoren zur Überwachung von Umwelt- und Ausrüstungsindikatoren, die es Ihnen ermöglichen, die richtigen Entscheidungen zu treffen und die Produktivität und Effizienz der Branche zu steigern.

Mit Hilfe von Überwachungssensoren können Sie beispielsweise den Zustand der Pflanzen bestimmen und die Anzahl der benötigten Pestizide und Düngemittel ermitteln, um die gewünschte Ernte zu erzielen. Auf die gleiche Weise werden vernetzte Geräte in der intelligenten Landwirtschaft eingesetzt.

Der Verbrauchersektor ist nach wie vor führend bei der IoT-Einführung. Dennoch nehmen die Indikatoren für die IoT-Integration in der Landwirtschaft ständig zu, was durch die modernen Gegebenheiten begünstigt wird. Die COVID-19-Pandemie ist zu einem Anreiz für die Entwicklung der intelligenten Landwirtschaft geworden: Unterbrochene Lieferketten und ein Mangel an qualifiziertem Personal haben dazu beigetragen, dass vermehrt vernetzte Geräte zur Durchführung von Routinearbeiten eingesetzt werden.

Darüber hinaus wird erwartet, dass der Wert des Smart-Farming-Marktes im Jahr 2025 15,3 Milliarden Dollar erreichen wird. Dies schafft unbegrenzte Möglichkeiten für Unternehmen, die Technologielösungen einführen wollen.

Global agricultural IoT market size in 2018 and 2023

Vorteile der intelligenten Landwirtschaft: Wie das Internet der Dinge die Landwirtschaft beeinflusst

Was sind die Vorteile einer IoT-Lösung für die Landwirtschaft?

1. Riesige Mengen an Informationen, die mit Hilfe von Sensoren gesammelt werden, werden in Zukunft dazu dienen, den Zustand und das Funktionieren Ihres Unternehmens zu überwachen. So werden Daten über das Wetter, die chemische Zusammensetzung des Bodens und den Zustand des Viehs es Ihnen ermöglichen, Prognosen zu erstellen und die richtigen Entscheidungen zu treffen, was sich in Zukunft positiv auf die Produktivität der Mitarbeiter und die Effizienz der Anlagen auswirken wird.
2. Die Kontrolle über die internen Abläufe wird verbessert, was die Produktionsrisiken minimiert. Wenn Sie also das endgültige Volumen der eingehenden Produkte genau vorhersagen, werden die Pläne für die Verteilung korrekter sein, was bedeutet, dass Fehler und die damit verbundenen Kosten nivelliert werden.
3. Die Fähigkeit, Kosten effektiv zu verwalten und Verschwendung durch Leistungskontrolle zu reduzieren. Wenn ein Ernteausfall oder eine Verschlechterung des Gesundheitszustands des Viehbestands im Betrieb vorhergesehen wird, können Sie den Gewinn realistisch einschätzen und Maßnahmen zur Beseitigung der negativen Folgen ergreifen.
4. Die Automatisierung von Prozessen macht die Arbeit im Unternehmen effizienter. So können Sie mit den vernetzten Geräten eine automatische Bewässerung, Düngung und Schädlingsbekämpfung der Kulturen einrichten.
5. Die Produktqualität verbessert sich, und die Produktionsmengen steigen dank der strengen Kontrolle der Produktionsabläufe und der Automatisierung.
6. Verringerung der negativen Auswirkungen auf die Umwelt.

Mit der richtigen Implementierung und Nutzung von IoT-Lösungen in der Landwirtschaft ist es durchaus möglich, das Einkommen zu steigern und das Geschäft zu vergrößern.

Beispiele für den Einsatz des IoT in der Landwirtschaft

Landwirte und landwirtschaftliche Unternehmer nutzen eine Vielzahl von Sensoren, um mit der Industrie zusammenzuarbeiten.

Überwachung der klimatischen Bedingungen

Wetterstationen - das sind die Geräte, die man am häufigsten in automatisierten Betrieben im Bereich der Tierhaltung und der Pflanzenproduktion findet. Solche Geräte werden über das Land verteilt, um Informationen über die Umwelt zu sammeln und eine Karte der klimatischen Bedingungen zu erstellen, die für die künftige Planung erforderlich ist.

Gewächshaus-Automatisierung

Die Überwachung der klimatischen Bedingungen in Gewächshäusern ist der Schlüssel zum Erhalt gesunder Pflanzen in vorhersehbaren Mengen. IoT-Sensoren liefern Echtzeitinformationen über Licht, Temperatur, Bodenbedingungen und Luftfeuchtigkeit im Gewächshaus. Darüber hinaus sammeln solche Geräte nicht nur Daten, sondern korrigieren die Bedingungen auch automatisch.

Bewirtschaftung der Kulturen

Pflanzenschutzgeräte sind ein wichtiges Element der Präzisionslandwirtschaft. Sie werden auch auf den Feldern platziert, um Pflanzendaten zu sammeln. Die Geräte analysieren und übermitteln Daten über die Lufttemperatur, den Niederschlag, das Wasserpotenzial der Blätter und sogar den Zustand der Pflanzen.
Die Mitarbeiter des Unternehmens können das Wachstum der Pflanzen aus der Ferne überwachen, das Auftreten anormaler Phänomene verhindern und Pflanzenkrankheiten bekämpfen.

Überwachung und Management von Rindern

Die Überwachung des Zustands und des Verhaltens von Tieren ist ein wichtiger Aspekt der Tierhaltung. Mit den Tieren verbundene Sensoren ermöglichen es, die Gesundheit der Tiere zu überwachen, ihre Leistung zu markieren, kranke Tiere zu identifizieren und sie von der Herde zu trennen, um Infektionen zu vermeiden. Ein weiteres Element der Überwachung ist der Einsatz von Drohnen, die das Personal ersetzen und eine Reihe von Vorteilen haben (höhere Produktivität, Objektivität, Minimierung von Fehlern). Eine der gängigsten Lösungen sind landwirtschaftliche Sensoren an Halsbändern, mit denen die Körpertemperatur der Kühe, ihr Gesundheitszustand, der Grad ihrer körperlichen Aktivität, die Art der Ernährung und das Verhalten der gesamten Herde gemessen werden.

Präzisionslandwirtschaft

Die Präzisionslandwirtschaft beruht auf dem Prinzip, auf der Grundlage der erhaltenen Informationen genaue Entscheidungen zu treffen. Diese Anwendung des IoT ist auch in der Landwirtschaft recht verbreitet. So wird mit Hilfe von IoT-Sensoren ein riesiger Datenpool zu verschiedenen Indikatoren des Mikroklimas und Ökosystems des Feldes gesammelt: Beleuchtung, Boden- und Lufttemperatur, chemische Bodenzusammensetzung, Feuchtigkeitsgehalt, Kohlendioxidsättigung und Schädlingsbefall. Anhand dieser Indikatoren wird ermittelt, wie viel Wasser, Düngemittel und Pestizide benötigt werden, um die Kosten zu senken und gesunde Ernten zu erzielen.

Eine der neuesten Lösungen für die Präzisionslandwirtschaft ist die kulturspezifische Temperatur- und Leitfähigkeitsmessung, die es Ihnen ermöglicht, detaillierte Karten mit Informationen über Bodenbereiche zu erstellen und die Produktivität zu maximieren.

Read also: How Internet of Things Makes Business Smarter

Prädiktive Analytik für intelligente Landwirtschaft

Präzisionslandwirtschaft und vorausschauende Analyse sind eng miteinander verbunden. Mit aktuellen Pflanzendaten in Echtzeit helfen Analysen den Landwirten, Erntezeiten, Krankheitsrisiken, Erntemengen usw. vorherzusagen. So können Sie die Branche, die stark vom Wetter und anderen Faktoren abhängt, die sich der menschlichen Kontrolle entziehen, effektiver verwalten. Rechtzeitige Informationen über Überschwemmungen oder Dürren helfen beispielsweise, die Versorgung mit den erforderlichen Wasser- und Nährstoffmengen anzupassen, Ressourcen zu sparen und Düngemittelverluste zu verringern.

Integrierte Betriebsführungssysteme

Hochentwickelte Systeme zur Verwaltung der landwirtschaftlichen Leistung kombinieren die Arbeit verschiedener Arten von Sensoren mit einem Kontrollpanel, das mit Buchhaltung, Berichterstattung und Analysen ausgestattet ist. Auf diese Weise kann das Personal den Betrieb des Betriebs aus der Ferne überwachen und die Geschäftsprozesse optimieren. Weitere Optionen sind Logistikmanagement, Fahrzeugverfolgung, Lagerung usw.

Roboter und autonome Maschinen

Automatisierte Landmaschinen, die ohne menschliches Zutun arbeiten, ermöglichen es Ihnen, komplexe, sich wiederholende Aufgaben schnell und effizient zu erledigen. Dazu gehören z. B. automatisierte Traktoren, die nach programmierten Routen und Modi arbeiten, sowie Roboter zum Säen, Jäten und Bewässern von Pflanzen. Roboter führen die Arbeit effizient und nach strengen Vorgaben aus und stützen sich dabei auf die Mechanismen der Computer Vision und der KI.

Software Development Hub ist ein Unternehmen, das über umfangreiche Erfahrungen in der Entwicklung von Unternehmenssoftware und IoT-Software verfügt. Wir haben einen umfassenden Ansatz für die Umsetzung von Projekten, der es unseren Kunden ermöglicht, ihr Geschäft zu skalieren und ihre Gewinne zu steigern.

Categories