Erkundung innovativer AI-Anwendungsfälle im Gastgewerbe

Die Arbeit im Hotel- und Gaststättengewerbe ist ein ständiger Kampf mit den Konkurrenten um das Vertrauen der Kunden und die Lösung zahlreicher Herausforderungen, wie z. B. die Notwendigkeit der Personalisierung von Dienstleistungen, die Kommunikation mit einer Vielzahl von Gästen und der wachsende Bedarf an einem besseren Management der Abläufe in einem Umfeld, in dem die Nachfrage dynamisch ist. Die Einführung der Technologie der künstlichen Intelligenz ist vielversprechend: Am Horizont zeichnet sich die Aussicht auf eine schnelle Anpassung an die Kundenbedürfnisse und eine rasche Lösung aufkommender Probleme durch Automatisierung, Optimierung der Entscheidungsfindung und Steigerung der Arbeitseffizienz ab. Die Analyse einer großen Datenmenge, die Vorhersage von Trends und das Treffen rationaler Entscheidungen sind die unbestrittenen Vorteile, die ein Unternehmer in der Hotelbranche nutzen kann. In diesem Artikel werden wir die Möglichkeiten von KI-Anwendungen in der Hotelbranche untersuchen.

KI-Anwendungsfälle im Gastgewerbe

Es gibt viele Möglichkeiten, Künstliche Intelligenz (KI) im Gastgewerbe einzusetzen, und hier sind die gängigsten:

• Chatbots für den Kundensupport ermöglichen Ihnen eine effektive Interaktion mit Menschen. In der Regel bieten Chatbots in den meisten Fällen Informationen über Hoteldienstleistungen, Buchungen und Antworten auf die häufigsten Fragen;
• virtuelle Assistenten für personalisierte Dienste - eine Technologie, die in einen intelligenten Lautsprecher oder eine mobile Anwendung integriert ist. Virtuelle Assistenten informieren über interessante Orte in der Nähe, Restaurants und beliebte Routen. Mit anderen Worten, diese Funktion trägt dazu bei, die Bedürfnisse der Gäste zu befriedigen und ihren Aufenthalt tadellos zu gestalten;
• Sprachübersetzung - eine Option für die Kommunikation mit Gästen mit einer Sprachbarriere, die auch Menschen aus anderen Ländern ein Gefühl von Komfort vermittelt;
• Gästebewertungen und Stimmungsanalyse. Solche Chatbots sammeln das Feedback von Kunden und analysieren die allgemeine Stimmung. Die Informationen werden von der Hotelleitung genutzt, um ihre Arbeit zu bewerten und zu verstehen, was getan werden muss, um die Zufriedenheit der Gäste zu maximieren;
• Upselling und Cross-Selling. Auf der Grundlage der Analyse der Wünsche und Interessen der Gäste können ihnen zusätzliche personalisierte Dienstleistungen angeboten werden - eine Reservierung in einem Restaurant, ein Zimmer einer anderen Kategorie, ein Besuch im SPA-Zentrum usw.;
• Optimierung von Arbeitsabläufen. Chatbots ermöglichen es Ihnen, die Ausführung von Aufgaben innerhalb des Systems anzupassen, indem sie Routineprozesse automatisieren, wie z. B. die Beantwortung von Kundenfragen zur Verfügbarkeit oder Buchungsbestätigung.

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Intelligente Reservierungssysteme

KI im Gastgewerbe hat den Prozess der Buchungsbestätigung wesentlich vereinfacht. Wie funktioniert die KI in intelligenten Buchungssystemen?

1. Optimierung der Preisgestaltung. Auf der Grundlage der Daten, die durch die Analyse von Informationen über frühere Buchungen, Kundenwünsche und Markttrends gewonnen werden, erstellen maschinelle Algorithmen realistische Preisstrategien. Der Preis pro Zimmer kann sich automatisch ändern, wobei die Saisonabhängigkeit und die Nachfrage nach Zimmern berücksichtigt werden, was zu einer maximalen Rentabilität und Auslastung beiträgt.
2. Preisbildung unter Berücksichtigung von persönlichen Informationen und Werbeaktionen. Auf der Grundlage der Buchungsdaten der Kunden und ihres Verhaltens wählen die Maschinentechnologien die optimalen Preisformate für jeden einzelnen Kunden aus. Auf diese Weise können Sie die Loyalität der Gäste gewinnen und die Wahrscheinlichkeit einer Buchung erhöhen.
3. Verteilung und Verfügbarkeit von Zimmern. Da die KI Buchungsdatensätze und Veränderungen in der Nachfrage überwacht, verteilt sie die verfügbaren Zimmer automatisch so, dass die größte Anzahl von Zimmern belegt wird. Auf diese Weise wird das Inventar des Hauses maximal genutzt, und es bleibt eine minimale Anzahl von Zimmern leer.
4. Up-Sells und Cross-Sells werden den Kunden auf der Grundlage der analysierten Informationen darüber angeboten, welche Zimmerkategorie der Kunde bevorzugt bucht, ob er Spa-Zentren und Hotelrestaurants besucht, usw. Ein personalisierter Ansatz verbessert den Service und erhöht die Durchschnittsrechnung.
5. Integration mit Vertriebskanälen. Die Interaktion intelligenter Systeme mit Vertriebskanälen und Reisebüros zur Analyse von Buchungstrends, Preisen von Mitbewerbern und der Nachfrage auf dem Markt wird dazu beitragen, den Bestand zu verwalten, d. h. die Verfügbarkeit von Zimmern zu ändern und die Preise zu erhöhen.

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Personalisierte Gästeerlebnisse

Ein personalisierter Ansatz für den Gästeservice ist möglich durch die Analyse von Informationen über Orte, an denen der Gast bereits war, was er bevorzugt, seine Bewertungen und seine Aktivitäten in sozialen Netzwerken. Auf der Grundlage dieser Daten wählen maschinelle Algorithmen die optimalen Bedingungen für den Aufenthalt aus und kombinieren sie.
Die Grundlage eines individuellen Ansatzes sind persönliche Empfehlungen zu Dienstleistungen und Kundenerlebnissen. So kann einem Gast beispielsweise ein Ausflug in ein Wellness-Center oder eine Behandlung in einem Schönheitssalon angeboten werden, was bei entsprechendem Service die Kundenbindung an das Unternehmen erhöht.
Ein weiterer wichtiger Anwendungsbereich ist die Anpassung der Aufenthaltsbedingungen im Zimmer, z. B. die Härte der Kissen, die Temperatur, die Getränke usw.

Die Schaffung eines optimalen Mikroklimas in den Zimmern unter Berücksichtigung dieser Faktoren ermöglicht es, die Gäste herzlich zu empfangen und ihnen einen angenehmen Aufenthalt zu gewährleisten.

Personalisierte Werbeaktionen binden die Gäste weiter ein, indem sie das Hotelerlebnis stimulieren. Zufriedene Kunden werden wiederkommen und das Hotel ihren Freunden empfehlen.

Die KI-Analyse von Gästedaten hilft bei der Vorhersage möglicher Kundenbedürfnisse, z. B. der Verfügbarkeit zusätzlicher Handtücher im Bad vor der Ankunft. Die Kunden müssen keine Ressourcen aufwenden, um das Hotelpersonal zu kontaktieren, und die Fürsorge des Eigentümers wird angemessen gewürdigt werden.

Kurzum, die Personalisierung von Dienstleistungen durch KI verbessert den Service erheblich und bietet den Gästen ein unvergessliches Erlebnis.

Intelligente Raumtechnologie

Die Technologie der "intelligenten" Räume kann zur Lösung verschiedener Probleme eingesetzt werden:

• Amazon Alexa Sprachsteuerung und Google Assistant, integriert in intelligente Zimmertechnologie, zur Steuerung von Beleuchtung, Temperatur, elektronischen Geräten und Serviceanfragen;
• individuelle Zimmereinstellungen, die auf den Vorlieben der Kunden bei früheren Buchungen basieren, d. h. auf dem Niveau der Beleuchtung, der Temperatur und der Unterhaltung;
• intelligentes Stromverbrauchsmanagement. Um den Stromverbrauch in den Zimmern zu optimieren, verarbeiten KI-Algorithmen Wetterdaten und ein Modell des Gästeverhaltens. Dies hilft, die Heizung und die Beleuchtung im Zimmer entsprechend den Erwartungen des Gastes anzupassen;
• "intelligente" Assistenten im Zimmer - Informationen über lokale Sehenswürdigkeiten, beliebte Routen und Antworten auf andere beliebte Fragen, die durch maschinelles Lernen und NLP generiert werden;
• Integration mit dem Internet der Dinge - intelligente Fernsehgeräte, Thermostate und Schlösser für die automatische Steuerung und Überwachung von Geräten;
• Präventiver Service - Kontrolle und Erkennung von Störungen und Problemen, bevor sie ausfallen und Unannehmlichkeiten für den Kunden verursachen;
• Personalisierung von Diensten und Empfehlungen auf der Grundlage von historischen Daten und Kontext.

Intelligentes Ertragsmanagement

Intelligentes Revenue Management ist ein revolutionärer Schritt im Gastgewerbe, der die Ertragsstrategien durch die Verarbeitung großer Datenmengen verbessert hat. Intelligentes Datenmanagement umfasst Aspekte der automatisierten Preisgestaltung. Zu diesem Zweck werden historische Aussagen über Buchungsmuster, Belegung und Einkommen des Kunden analysiert. Der zweite Aspekt ist die Marktnachfrage, die aus Marktberichten, Veranstaltungskalendern und Online-Suchtrends gewonnen wird. Wichtig ist auch die Überwachung der Preise von Wettbewerbern sowie einer Reihe von externen Faktoren - Wirtschaftsindikatoren, Wettervorhersagen und lokale Ereignisse. Der Einsatz von Techniken des maschinellen Lernens für fundierte und schnellere Entscheidungen ermöglicht es Unternehmen, ihr Budget effizienter zu nutzen und unnötige Ausgaben zu vermeiden.

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Prädiktive Analytik für Nachfrageprognosen

Predictive Analytics ist die Anwendung von KI-Techniken zur genauen Vorhersage des Gästeverhaltens. Zu diesem Zweck werden die folgenden Maßnahmen eingesetzt:

• Datenerhebung;
• vorläufige Datenanalyse;
• Aufbereitung historischer Aussagen;
• externe Faktoren und Markttrends;
• KI-Training auf der Grundlage von ML-Methoden, das die Erstellung von Modellen für die Nachfrageprognose ermöglicht;
• Kreuzvalidierung der Methoden, um genaue Prognosen zu erhalten;
• Nachfrageprognose und Szenariobewertung. Die Verwendung von Modellen zur Erstellung von Nachfrageprognosen für verschiedene Zeiträume ermöglicht die Verwaltung von Preisen, Beständen und Personal;
• optimierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von KI-Vorhersagen, Betriebsoptimierung, Kostenfreigabe, Änderung der Marketingstrategie usw.

Was sind die Vorteile von KI im Gastgewerbe? Es ist möglich, die Qualität des Gästeerlebnisses durch Personalisierung zu verbessern und die Effizienz und Produktivität durch die Automatisierung von Routineaufgaben zu steigern, was letztlich die Kosten senkt. Software Development Hub ist bereit, mit Hilfe der KI-Technologie eine Lösung für das Gastgewerbe zu entwickeln. Die Marktanalyse und das Verständnis für die Besonderheiten Ihrer Tätigkeit, multipliziert mit dem soliden Hintergrund der Spezialisten des Teams, garantiert das Erreichen der angestrebten Ergebnisse - die Schaffung eines Softwareprodukts, das Ihr Geschäft vereinfacht und Ihnen hilft, es zu skalieren.

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